فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود پایان نامه رایانش ابری Cloud Computing

اختصاصی از فایلکو دانلود پایان نامه رایانش ابری Cloud Computing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه رایانش ابری Cloud Computing


دانلود پایان نامه رایانش ابری Cloud Computing

شرح مختصر : افزایش لحظه ای کاربران و نیاز آنها به خدمات اینترنتی باعث شد که در اندک زمانی شرکت هایی که این گونه از خدمات را به کاربران ارائه می دادند ، با مشکلاتی نظیر عدم توانایی در پاسخگویی سریع به کاربران و افزایش هزینه هایشان روبرو شوند. از این رو بسیاری از این شرکت ها با سرمایه گذاری های هنگفت در زمینه های تحقیقاتی به فکر شیوه ای مؤثر و مقرون به صرفه برای سرویس دهی به حجم بالایی از کاربران افتادند و به این ترتیب محققان و صاحب نظران در سراسر جهان با مطالعه و الهام گرفتن از شیوه هایی که پیش از آن استفاده شده ب ود به فناوری نوین و کارآمدی به نام رایانش ابری دست یافتند. اهمیت و عملکرد رایانش ابری به گونه ای است که امروزه تمامی شرکت های بین المللی با تحقیقاتی گسترده و تلاشی خستگی ناپذیر در پی گسترش این فناوری بوده و هر روزه خدمات جدید و جالبی را در اختیار کاربران قرار می دهند تا بدین ترتیب سهم بیشتری از این بازار پر رونق را از آن خود نمایند.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه رایانش ابری Cloud Computing

دانلود مقاله ISI امنیت در محاسبات ابری: فرصت ها و چالش Security in cloud computing: Opportunities and challenges

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله ISI امنیت در محاسبات ابری: فرصت ها و چالش Security in cloud computing: Opportunities and challenges دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
دانلود مقاله ISI امنیت در محاسبات ابری: فرصت ها و چالش Security in cloud computing: Opportunities and challenges

موضوع به فارسی: دانلود مقاله ISI امنیت در محاسبات ابری: فرصت ها و چالش 

موضوع به انگلیسی: Security in cloud computing: Opportunities and challenges

تعداد صفحه: 27

زبان: انگلیسی

سال انتشار: 2015

 

چکیده:

چکیده
نمایشگاه محاسبات ابری، پتانسیل قابل توجه به ارائه هزینه موثر، آسان برای 25
مدیریت، الاستیک، و منابع قدرتمند در پرواز، بر روی اینترنت. ابر 26
محاسبات، شورش قابلیت های منابع سخت افزاری توسط مطلوب و به اشتراک گذاشته 27
استفاده. ویژگی های ذکر شده در بالا از سازمان ها و افراد را تشویق 28
کاربران به تغییر برنامه های کاربردی و خدمات خود را به ابر. حتی زیرساخت های حیاتی 29
ساختار، برای مثال، گیاهان تولید و توزیع برق در حال به 30 مهاجرت
الگوی رایانش ابری. با این حال، خدمات توسط شخص ثالث ارائه سرویس ابری 31
ارائه دهندگان مستلزم تهدیدات امنیتی اضافی. مهاجرت از دارایی های کاربر (اطلاعات، کاربرد 32
روابط، و غیره) در خارج از کنترل اداری در یک محیط مشترک که در آن تعداد زیادی از 33
کاربران collocated هستند شدت نگرانی های امنیتی است. این بررسی جزئیات امنیت 34
مسائل که بوجود می آیند با توجه به ماهیت بسیار از محاسبات ابری. علاوه بر این، بررسی 35
راه حل های اخیر ارائه شده در منابع برای مقابله با مسائل امنیتی ارائه می دهد. 36
علاوه بر این، یک مختصری از آسیب پذیری های امنیتی در رایانش ابری همراه 37
همچنین مشخص شده است. در پایان، بحث در مورد مسائل باز و تحقیقات آینده 38
جهت نیز ارائه شده است.

کلمات کلیدی: کلید واژه ها: پردازش ابری، چند اجاره، امنیت، مجازی سازی، خدمات وب


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ISI امنیت در محاسبات ابری: فرصت ها و چالش Security in cloud computing: Opportunities and challenges

کتاب رایانش ابری

اختصاصی از فایلکو کتاب رایانش ابری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
کتاب رایانش ابری

در این کتاب ما سعی کردیم پس از یک مطالعه گسترده در بین منابع و کتب مختلفی که در زمینه رایانش ابری منتشر شده است، ضمن ارائه انواع مختلف تعاریف و معماری هایی که برای رایانش ابری ارائه شده است، شکل صحیح ارتباط بین آنها را بیان کنیم تا ابهاماتی که در این زمینه وجود دارد برای خواننده گرامی رفع گردد

دانلود کتاب رایانش ابری

دانلود با لینک مستقیم


کتاب رایانش ابری

استقرار مهاجرت از ماشین مجازی در متوازن سازی بار برای رایانش ابری

اختصاصی از فایلکو استقرار مهاجرت از ماشین مجازی در متوازن سازی بار برای رایانش ابری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

 

عنوان انگلیسی مقاله

Virtual Machine Migration Implementation in Load Balancing for Cloud Computing

Abstract
The demand for Cloud computing usage is increasing day by day due to the advantages and facilities it offers. The fast growing rate of the usage of large-scale computing machines on cloud platform has resulted in increased consumption of energy and emission of carbon. Such negative effects should be curbed for a more environmental-friendly computing platform, e.g. a green cloud computing platform. Scheduling is one of the aspects that can be looked into in regards to the improvement of the whole cloud architecture, specifically in the scope of resource management. One of the important features that need to be optimized in regards to scheduling is the load balancing process that emphasizes on optimal resource utilization, maximum throughput, maximum response time and prevention of overload. One way to optimize the load balancing process is by implementing the migration of virtual machines across multiple hosts, in which utilization of CPU resources can be optimized. The appropriate use of two different classes of resources e.g. low-powered and high-powered machines based on their Million Instructions Per Second (MIPS) metrics, will lead to minimal process execution time if both types of resources are being efficiently used and effectively mapped to suitable types of processing. According to different machine performance, the migration of virtual machines will be computed based on the current CPU utilization following three different conditions, i.e. when the CPU usage reaches its 90%, 10% and 0% marker. Based on this idea, a general algorithm in activating the virtual machine migration is proposed, in which the overall load balancing process could be improved.

Keyword: Cloud Computing, virtual machine migration, load balancing, Cloudsim, CPU Utilization.

 

عنوان فارسی مقاله

استقرار مهاجرت از ماشین مجازی در متوازن سازی بار برای رایانش ابری

 

چکیده:

درخواست برای استفاده از رایانش ابری به دلیل مزایا و تسهیلاتی که ارائه می‌دهد روزبه‌روز در حال افزایش است. نرخ رو به رشد استفاده از ماشین‌های رایانش حجیم بر روی بسترهای ابری منجر به مصرف رو به افزایش انرژی و انتشار کربن می‌شود. چنین اثرات منفی‌ای باید برای فراهم‌سازی بسترهای رایانشی دوستدار محیط‌زیست، مثلاً یک بستر رایانش ابری سبز، مهار شوند. برنامه‌ریزی یکی از جنبه‌هایی است که می‌تواند به‌منظور بهبود کل معماری ابری، مخصوصاً درزمینة مدیریت منابع موردبررسی قرار گیرد. یکی از مهم‌ترین ویژگی‌هایی که نیاز به بهینه‌سازی با در نظر گرفتن برنامه‌ریزی دارد، عبارت است از فرایند متوازن‌سازی بار که بر استفادة بهینه از منابع، حداکثر سازی خروجی، زمان پاسخ حداقل و ممانعت از بارگذاری تاکید دارد. یک‌راه برای بهینه‌سازی فرایند متوازن‌سازی بار، با استفاده از پیاده‌سازی مهاجرت از ماشین‌های مجازی بین چندین میزبان انجام می‌شود که در آن استفاده از منابع CPU می‌تواند بهینه‌سازی شود. استفادة مناسب از دو کلاس مختلف منابع مثلاً ماشین‌های کم انرژی و پرانرژی بر اساس معیارهای میلیون دستور در هر ثانیه (MIPS)، اگر هر دو منبع به‌صورتی مؤثر مورداستفاده قرار گیرند و به‌خوبی بر انواع مناسبی از پردازش نگاشت شوند، منجر به حداقل زمان اجرای فرایند خواهد شد. بر اساس عملکرد ماشین متفاوت، مهاجرت از ماشین‌های مجازی بر اساس استفاده از CPU فعلی با استفاده از سه شرط زیر محاسبه خواهد شد، یعنی وقتی استفاده از CPU به 90%، 10% و 0% می‌رسد. بر اساس این ایده، یک الگوریتم کلی در فعال‌سازی مهاجرت از ماشین مجازی معرفی می‌شود که در آن فرایند متوازن‌سازی بار کلی می‌تواند بهبود یابد . 

کلمات کلیدی:

رایانش ابری، مهاجرت ماشین مجازی، متوازن‌سازی بار، ابری‌سازی ، استفاده از CPU.

 

 

پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل رایگان مقاله لاتین و لینک خرید ترجمه کامل مقاله با کیفیتی عالی درفرمتword (قابل ویرایش) به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.


دانلود با لینک مستقیم


استقرار مهاجرت از ماشین مجازی در متوازن سازی بار برای رایانش ابری

استقرار مهاجرت از ماشین مجازی در متوازن سازی بار برای رایانش ابری (2014 IEEE)

اختصاصی از فایلکو استقرار مهاجرت از ماشین مجازی در متوازن سازی بار برای رایانش ابری (2014 IEEE) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

 

عنوان انگلیسی مقاله

Virtual Machine Migration Implementation in Load Balancing for Cloud Computing

Abstract
The demand for Cloud computing usage is increasing day by day due to the advantages and facilities it offers. The fast growing rate of the usage of large-scale computing machines on cloud platform has resulted in increased consumption of energy and emission of carbon. Such negative effects should be curbed for a more environmental-friendly computing platform, e.g. a green cloud computing platform. Scheduling is one of the aspects that can be looked into in regards to the improvement of the whole cloud architecture, specifically in the scope of resource management. One of the important features that need to be optimized in regards to scheduling is the load balancing process that emphasizes on optimal resource utilization, maximum throughput, maximum response time and prevention of overload. One way to optimize the load balancing process is by implementing the migration of virtual machines across multiple hosts, in which utilization of CPU resources can be optimized. The appropriate use of two different classes of resources e.g. low-powered and high-powered machines based on their Million Instructions Per Second (MIPS) metrics, will lead to minimal process execution time if both types of resources are being efficiently used and effectively mapped to suitable types of processing. According to different machine performance, the migration of virtual machines will be computed based on the current CPU utilization following three different conditions, i.e. when the CPU usage reaches its 90%, 10% and 0% marker. Based on this idea, a general algorithm in activating the virtual machine migration is proposed, in which the overall load balancing process could be improved.

Keyword: Cloud Computing, virtual machine migration, load balancing, Cloudsim, CPU Utilization.

 

عنوان فارسی مقاله

استقرار مهاجرت از ماشین مجازی در متوازن سازی بار برای رایانش ابری

 

چکیده:

درخواست برای استفاده از رایانش ابری به دلیل مزایا و تسهیلاتی که ارائه می‌دهد روزبه‌روز در حال افزایش است. نرخ رو به رشد استفاده از ماشین‌های رایانش حجیم بر روی بسترهای ابری منجر به مصرف رو به افزایش انرژی و انتشار کربن می‌شود. چنین اثرات منفی‌ای باید برای فراهم‌سازی بسترهای رایانشی دوستدار محیط‌زیست، مثلاً یک بستر رایانش ابری سبز، مهار شوند. برنامه‌ریزی یکی از جنبه‌هایی است که می‌تواند به‌منظور بهبود کل معماری ابری، مخصوصاً درزمینة مدیریت منابع موردبررسی قرار گیرد. یکی از مهم‌ترین ویژگی‌هایی که نیاز به بهینه‌سازی با در نظر گرفتن برنامه‌ریزی دارد، عبارت است از فرایند متوازن‌سازی بار که بر استفادة بهینه از منابع، حداکثر سازی خروجی، زمان پاسخ حداقل و ممانعت از بارگذاری تاکید دارد. یک‌راه برای بهینه‌سازی فرایند متوازن‌سازی بار، با استفاده از پیاده‌سازی مهاجرت از ماشین‌های مجازی بین چندین میزبان انجام می‌شود که در آن استفاده از منابع CPU می‌تواند بهینه‌سازی شود. استفادة مناسب از دو کلاس مختلف منابع مثلاً ماشین‌های کم انرژی و پرانرژی بر اساس معیارهای میلیون دستور در هر ثانیه (MIPS)، اگر هر دو منبع به‌صورتی مؤثر مورداستفاده قرار گیرند و به‌خوبی بر انواع مناسبی از پردازش نگاشت شوند، منجر به حداقل زمان اجرای فرایند خواهد شد. بر اساس عملکرد ماشین متفاوت، مهاجرت از ماشین‌های مجازی بر اساس استفاده از CPU فعلی با استفاده از سه شرط زیر محاسبه خواهد شد، یعنی وقتی استفاده از CPU به 90%، 10% و 0% می‌رسد. بر اساس این ایده، یک الگوریتم کلی در فعال‌سازی مهاجرت از ماشین مجازی معرفی می‌شود که در آن فرایند متوازن‌سازی بار کلی می‌تواند بهبود یابد . 

کلمات کلیدی:

رایانش ابری، مهاجرت ماشین مجازی، متوازن‌سازی بار، ابری‌سازی ، استفاده از CPU.

 

 

پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل رایگان مقاله لاتین و لینک خرید ترجمه کامل مقاله با کیفیتی عالی درفرمتword (قابل ویرایش) به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.


دانلود با لینک مستقیم


استقرار مهاجرت از ماشین مجازی در متوازن سازی بار برای رایانش ابری (2014 IEEE)