فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مقاله مینیمم کردن توابع چند متغیره

اختصاصی از فایلکو مقاله مینیمم کردن توابع چند متغیره دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله مینیمم کردن توابع چند متغیره


مقاله مینیمم کردن توابع چند متغیره

لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"

 فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحات:59

یک طراحی مهندسی به تابعی به شکل زیر می رسد:

که در آن x و y پارامترهایی هستند که باید انتخاب شوند و  یک تابع است، که مربوط به مخارج ساخت و ساز است و باید مینیمم شود.

روش های قابل استفاده برای بهینه سازی کردن نقاط   را در این فصل مطالعه می کنیم.
مقدمه:

یک کاربرد مهم حساب دیفرانسیل، پیدا کردن مینیمم موضعی یک تابع است. مسائل مربوط به ماکزیمم کردن نیز با تئوری مینیمم کردن قابل حل هستند. زیرا ماکزیمم F در نقطه ای یافت می شود که -F مینیمم خود را اختیار می کند.

در حساب دیفرانسیل تکنیک اساسی برای مینیمم کردن، مشتق گیری از تابعی که می‌خواهیم آن را مینیمم کنیم و مساوی صفر قرار دادن آن است.

نقاطی که معادله حاصل را ارضا می کنند، نقاط مورد نظر هستند. این تکنیک را می توان برای توابع یک یا چند متغیره نیز استفاده کرد. برای مثال اگر یک مقدار مینیمم  را بخواهیم، به نقاطی نگاه می کنیم که هر سه مشتق پاره ای برابر صفر باشند.

این روند را نمی توان در محاسبات عدی به عنوان یک هدف عمومی در نظر گرفت. زیرا نیاز به مشتقی دارد که با حل یک یا چند معادله بر حسب یک یا چند متغیر بدست می آید. این کار به همان سختی حل مسئله بصورت مستقیم است.

مسائل مقید[1] و نامقید[2] مینیمم سازی:

مسائل مینیمم سازی به دو شکل هستند:نامقید و مقید:

در یک مسئله ی مینیمم سازی نامقید یک تابع F از یک فضای n بعدی  به خط حقیقی R تعریف شده و یک نقطه ی  با این خاصیت که

    

جستجو می شود.

نقاط در  را بصورت z, y, x و... نشان می دهیم. اگر نیاز بود که مولفه های یک نقطه را نشان دهیم می نویسیم:


[1]-constrained

[2] -unconstrained


دانلود با لینک مستقیم


مقاله مینیمم کردن توابع چند متغیره
نظرات 0 + ارسال نظر
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد