مقالات علمی پژوهشی کامپیوتر با فرمت Pdf صفحات 9
چکیده:
لوسمی )لوکمیا( یکی از شایعترین سرطانها در کودکان است، شامل بیش از یک سوم تمام سرطانهای دوران کودکی. بیمااران تاازه
مبتلا شده در ایالات متحده آمریکا، حدود 51511 مورد تخمین زده شدهاند، و اگر این موارد دیار تشاخید داده شاوند یاا درماان مناسا
اعمال نشود، میتواند کشنده باشد. از آنجا که تشخید سریع و مناس لوسمی بر اساس یافتههای بالینی و یا دارویی )بدون بافت بارداری(
غیر ممکن است، تصمیم گرفتیم برای تشخید فوری لوسمی شبکههای عصبی مصنوعی را به کار ببریم. برای این هدف پارامترهای باالینی
و پزشکی گرفته شده از 595 بیمار در بیمارستان سینا همدان استفاده کردهایم. ما با نرمافزار SPSS برای 93 پارامتر، نمونه آزمون T مستقل
را انجام دادیم. با توجه به نتایج این آنالیز، 3 پارامتر را که کمترین sig را برای آنالیز شبکههای عصبی مصنوعی داشتند )از بین پارامترهاایی
که sig 1 بود( انتخاب کردیم. پارامترهای انتخاب شده از 595 بیمار برای آماوز شابکه باه وسایله الگاوریتم یاادگیری / آنها کمتر از 15
1 بود. ارتباط بین خروجی شبکه آموز دیاده بارای داده هاای - / 1. کارایی یادگیری 132 / لونبرگ مارکارد اعمال شدند، با نرخ یادگیری 5
آزمون و نتایج واقعی دادههای آزمون بالا بود و ناحیه زیر منحنی ROC 1/363 بود. با این نتایج میتوانیم استنتاج کنیم کاه روناد آماوز
دقیق و با موفقیت صورت گرفته است. از این رو میتوانیم از شبکههای عصبی مصنوعی برای تشخید سریع و قابل اعتماد لوسمی اساتفاده
کنیم.
واژگان کلیدی: شبکههای عصبی مصنوعی، سرطان، لوسمی )لوکمیا(، تشخید
تشخیص و پیش بینی سرطان خون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
