راه رفتن، یکی از ویژگیهای فیزیکی بدن افراد است، که امروزه به عنوان یک بیومتریک در سیستم های تشخیص هویت استفاده می شود . در این مقاله یک رهیافت جدید برای شناسایی افراد از روی راه رفتن مبتنی بر خوشه بندی مبتنی ب ر الگوریتم ژنتیکی ارائه شده اس ت. .در استخراج ویژگی یک تغییر اساسی نسبت به الگوریتم های قبلی انجام شدده است . ابتدا با سه روش مختلف بردار ویژگی اولیه استخراج شده است . از خوشه بندی بر مبنای الگوریتم های ژنتیکی برای دسته بندی بردارهای ویژگی اولیه متشابه استفاد ه شده است و سپس با میانگین گیری از خوشه ها بردار ویژگی اصلی استخراج شده است . .در فاز تشخیص یک الگوریتم جدید مبتنی برDTWارائه شده است. نتایج آزمایشات کارایی رهیافت پیشنهادی را تایید می کنند.
فهرست مطالب
مقدمه
پیش پردازش ‘ بهبود زمینه و آشکارسازی شی ‘
استخراج ویژگیها
چگونگی محاسبه پریود راه رفتن
پیش پردازش بر روی تصاویر باینری
محاسبه میانگین تصاویر
مرحله شناسایی ( تشخیص )
بردار ویژگی اولیه
استخراج سیکل راه رفتن
الگوریتم خوشه بندی ژنتیکی
استخراج بردار ویژگی اولیه
استفاده از الگوریتم DTW
نتایج آزمایش
نتیجه گیری
مراجع
