دانلود مقاله ISI طبقه بندی: کامپیوتر بر اساس از Dermoscopy تصاویر ملانوسیتیک ضایعات در اعضاست ولار پوست

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله ISI طبقه بندی: کامپیوتر بر اساس از Dermoscopy تصاویر ملانوسیتیک ضایعات در اعضاست ولار پوست دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :طبقه بندی: کامپیوتر بر اساس از Dermoscopy تصاویر ملانوسیتیک ضایعات در اعضاست ولار پوست

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

Computer-Based Classification of Dermoscopy Images of Melanocytic Lesions on Acral Volar Skin

تعداد صفحه :6

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2008

زبان مقاله : انگلیسی

توصیف یک سیستم کاملا اتوماتیک برای طبقه بندی ملانوما ولار اعضاست. ما در مجموع از 213 تصاویر اعضاست dermoscopy (176 خال و 37 ملانوما) استفاده می شود. الگوریتم استخراج منطقه تومور اتوماتیک ما موفقیت استخراج تومور در 199 مورد (169 خال و 30 ملانوما)، و ما یک طبقه بندی تشخیصی با استفاده از این تصاویر است. طبقه بندی خطی ما حساسیت (SE) از 100٪، ویژگی (SP) از 95.9٪، و یک منطقه تحت گیرنده عامل منحنی مشخصه (AUC) از 0.993 از یک استراتژی اعتبار متقاطع مرخصی یک کردن به دست آورد
(81.1٪ SE، SP 92.1٪؛ با توجه به 14 مورد استخراج ناموفق طبقه بندی به عنوان نادرست). علاوه بر این، ما سه آشکارسازهای الگوی برای سازه های dermoscopic معمولی مانند خط الراس موازی، شیار موازی، و الگوهای fibrillar توسعه یافته است. این نیز به دست آورد دقت خوب تشخیص به عنوان با ارزش های خود را نشان داد AUC: 0.985، 0.931، و
0.890 بود. ویژگی های مورد استفاده در طبقه بندی ملانوم-خال و آشکارساز خط الراس موازی همپوشانی قابل توجهی

دانلود مقاله ISI رویکرد هستی شناختی به توسعه محاسبات با سیستم های کلمات بر اساس

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله ISI رویکرد هستی شناختی به توسعه محاسبات با سیستم های کلمات بر اساس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :رویکرد هستی شناختی به توسعه محاسبات با سیستم های کلمات بر اساس

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

Ontological approach to development of computing with words based systems

تعداد صفحه :20

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2009

زبان مقاله : انگلیسی

محاسبات با کلمات معرفی شده توسط زاده یک مفهوم بسیار مهم در پردازش دانش ارائه شده در قالب گزاره است. دو جنبه از این مفهوم - تقریب و شخصی - به روند ساخت سیستم های هوشمند برای محاسبات انسان محور ضروری است.
در چند سال گذشته، فی آرتی اجتماعی جامعه اطلاعاتی هستی شناسی به عنوان ابزاری برای ارائه دانش استفاده کرده است. به تازگی، ایجاد یک الگوی جدید اینترنت - وب معنایی - تا به معرفی نوع دیگری از هستی شناسی است. آن را برای فی مفاهیم نینگ اجازه می دهد تا، شناسایی روابط بین این مفاهیم و نمایندگی اطلاعات و بتن. به عبارت دیگر، یک هستی شناسی تبدیل شده است یک راه بسیار قدرتمند از نمایندگی نه تنها اطلاعات بلکه معانی آن است.
در این مقاله استفاده از هستی شناسی، به مفهوم وب معنایی، برای توسعه محاسبات با کلمات بر اساس سیستم قادر به انجام عملیات بر گزاره جمله معانی آنها پیشنهاد می کند. رویکرد مبتنی بر هستی شناسی بسیار FL انعطاف است و یک محیط غنی برای بیان انواع مختلف اطلاعات از جمله برداشت فراهم می کند. این هم یک راه ساده شخصی از گزاره فراهم می کند. معماری محاسبات با کلمات سیستم مبتنی بر ارائه شده است. یک نمونه اولیه از چنین سیستم شرح داده شده است.

دانلود مقاله ISI شبیه سازی جریان سیالات در سلول پهن باند موتور با استفاده از شبکه روش بولتزمن

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله ISI شبیه سازی جریان سیالات در سلول پهن باند موتور با استفاده از شبکه روش بولتزمن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :شبیه سازی جریان سیالات در سلول پهن باند موتور با استفاده از شبکه
روش بولتزمن

موضوع انگلیسی :Fluid flow simulation on the Cell Broadband Engine using the lattice
Boltzmann method

تعداد صفحه :0

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2009

زبان مقاله : انگلیسی

در این مقاله ما در حال حاضر یک شبکه سریع بولتزمن حل مایع است که عملکرد است
بهینه سازی و طراحی شده برای همراه پهنای باند معماری موتور. بسیاری از تصمیم گیری های طراحی
با هدف دوربرد با انگیزه بودند برای شبیه سازی جریان خون در رگ های خون انسان،
به خصوص در آنوریسم، اما ثابت کرده اند که خیلی بیشتر به طور کلی قابل اجرا باشد. بعد از
توضیح جزئیات پیاده سازی و چگونه آنها توسط پلت فرم هدف تحت تاثیر قرار گرفتند،
عملکرد و حافظه مورد نیاز از این حل نمونه ارزیابی می شوند

دانلود مقاله ISI شبیه سازی جریان مبتنی بر پردازنده محاسبات با استفاده از GPU

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله ISI شبیه سازی جریان مبتنی بر پردازنده محاسبات با استفاده از GPU دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :شبیه سازی جریان مبتنی بر پردازنده محاسبات با استفاده از GPU

موضوع انگلیسی : based flow simulation using GPU computing processor

تعداد صفحه :13

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2010

زبان مقاله : انگلیسی

گرافیک واحد پردازش (GPU ها)، در اصل برای بازی های رایانه ای توسعه یافته، در حال حاضر ارائه
قدرت محاسباتی برای کاربردهای علمی. در این مقاله، ما به توسعه کلی
شبکه های توری کد بولتزمن که به طور کامل قابل اجرا بر روی پردازنده گرافیکی تک. نتایج نشان می دهد که: (1)
ساده دقت حساب ممیز شناور برای محاسبات LBM در مقایسه کافی است
به دقت مضاعف؛ (2) اجرای LBM در GPU ها اجازه می دهد تا ما را به دستیابی به
حدود یک میلیارد به روز رسانی شبکه در هر ثانیه با استفاده از تک دقت ممیز شناور؛ (3) پردازنده های گرافیکی
ارائه یک جایگزین ارزان به خوشه های بزرگ برای پیش بینی دینامیک سیالات

دانلود مقاله ISI طبقه بندی تصویر سونوگرافی در ماشین بردار پشتیبانی مبتنی بر با دو ویژگی مولفه های مستقل

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله ISI طبقه بندی تصویر سونوگرافی در ماشین بردار پشتیبانی مبتنی بر با دو ویژگی مولفه های مستقل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :طبقه بندی تصویر سونوگرافی در ماشین بردار پشتیبانی مبتنی بر با
دو ویژگی مولفه های مستقل

موضوع انگلیسی :Ultrasonic image classification based on support vector machine with
two independent component features

تعداد صفحه :8

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2011

زبان مقاله : انگلیسی

Imbalance of gender ratio at birth has been a serious phenomenon in China. To solve
this problem, a scheme for ultrasonic image classification is proposed for preventing
fetus gender examination with non-medical purposes. Tens of thousands of ultrasonic
images with and without sexual organs are collected to establish a professional database.
These images are preprocessed firstly by cropping, de-noising and compression. And
then, independent component analysis (ICA) is applied for feature extraction under two
architectures, which give local and global information respectively. The first architecture
treats the images as random variables and the pixels as outcomes, while the second
treats the pixels as random variables and the images as outcomes. After training of
selected samples, a support vector machine (SVM) classifier which combined the two ICA
representations is established for recognition, and a good performance is given for testing
data. Finally, some new technique is suggested for algorithm improvement in the future