دانلود فایل فلش فارسی HTC Desire D820TS Dual Sim (فایل فارسیHTC Desire D820)
مهندسی نرم افزار جستجو بنیان عبارت است از استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری (Meta Heuristics) برای حل مسائل مهندسی نرم افزار. در این روش، کاری که انجام میشود این است که مسئله مهندسی نرم افزار داده شده به یک مسئله جستجو (بهینه سازی) تبدیل میشود و سپس از الگوریتم های تکاملی مختلف برای یافتن پاسخ بهینه استفاده میشود. میتوان از الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری مختلفی استفاده کرد؛ مانند الگوریتم ژنتیک (GA)، کلونی مورچگان (Ant Colony)، سردسازی شبیه سازی شده (Simulated Annealing)، جستجوی ممنوعه (Tabu Search)، الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات (PSO) و دیگر الگوریتم ها.
فهرست مطالب
فصل اول: مهندسی نرم افزار جستجو بنیان -----------------------------------------------------4
1-1 مقدمه -----------------------------------------------------------------------------5
1-2 تست نرم افزار------------------------------------------------------------------------6
1-3 پرسش های تست نرم افزار--------------------------------------------------------------7
فصل دوم: تست اتوماتیک نرم افزار-----------------------------------------------------------10
2-1 مقدمه ----------------------------------------------------------------------------11
2-2 انواع تست نرم افزار ------------------------------------------------------------------11
2-2-1 تست ساختاری ------------------------------------------------------------------11
2-2-1-1 روشهای استاتیک تست ساختاری--------------------------------------------------11
2-2-1-2 اجرای نمادین -----------------------------------------------------------------12
2-2-1-3 کاهش دامنه ------------------------------------------------------------------12
2-2-2-1 روشهای داینامیک تست ساختاری -------------------------------------------------13
2-2-2-2 جستجوی تصادفی -------------------------------------------------------------13
2-2-2-3 جستجوی محلی ---------------------------------------------------------------14
2-2-2-4 سردسازی شبیه سازی شده ------------------------------------------------------14
2-2-2-5 الگوریتم ژنتیک (تکاملی) --------------------------------------------------------15
2-3 تست جعبه سیاه (Black Box Testing) ----------------------------------------------- 17
2-3-1 نمونه ای از تست رفتاری: سیستم پارک اتوماتیک خودرو در خودروهای دایملر-کرایسلر---------17
2-4 تست جنبه های غیررفتاری( Non-Functional) -----------------------------------------21
2-4-1 تحلیل استاتیک زمان اجرا ---------------------------------------------------------21
2-4-2 تحلیل جستجو بنیان زمان اجرا -----------------------------------------------------22
فصل سوم: اولویت بندی داده های تست به کمک روشهای یادگیری ماشین -------------------------23
3-1 مقدمه : اولویت بندی تست کیس ها (Test Case Prioritization) ----------------------------24
2-2 تعریف معیار -------------------------------------------------------------------24
2-3 فرآیند اولویت بندی -------------------------------------------------------------25
2-4 الگوریتم یادگیری ماشین ------------------------------------------------------------27
2-5 دیتاست به کار رفته -------------------------------------------------------------30
2-6 تنظیمات الگوریتم ------------------------------------------------------------------30
2-7 بررسی نتایج ----------------------------------------------------------------------30
دانلود فایل فلش تبلت چینی با مشخصه a13 et-86v2g-v1.5 (فایل a13 et-86v2g-v1.5)
نرم افزار فتوشاپ چیست؟
نرم افزار فتوشاپ از دسته نرم افزارهایImaqe Editor می باشد به این معنا که به کمک این نرم افزار می توان بر روی تصاویر ویرایش نمود و حتی تصاویری در درون این نرم افزار خلق نمود این نرم افزار که توسط شرکتAdobe ساخته شده است به کمک چند نرم افزار دیگر که تحت همین نرم افزار کار می کنند می توانند برروی فیلم ها نیز ویرایش های را داشته باشند ولی اصل حوزه فعالیت فتوشاپ برروی تصاویر می باشد ما دراین آموزش ها قصد کردیم که این آموزش ها را در دو سطح مبتدی برای دوستانی که تا به حال با نرم افزار آشنایی نداشته اند و پیشرفته برای دوستانی که با نرم افزار کارکرده ولی کامل با آن آشنا نیستن را ارائه نماییم امید است که بعد از این آموزش ها شما را جزء آن دسته از کاربران حرفه ای این نرم افزار ببینیم و همچنین ما هم به هدف خود که ترویج علم و مخصوصا علوم کامپیوتر می باشد رسیده باشیم.
این مقاله توسط امید ابراهیمی، دانشجوی کارشناسی ارشد نرم‌افزار دانشگاه تهران نوشته شده است و حاصل حدود یک و نیم ماه مطالعه و تحقیق مداوم میباشد. این فایل می‌تواند به عنوان یک پروژه‌ی تحقیقاتی کارشناسی ارشد یا با کمی تفصیل به عنوان پایان‌نامه‌ی کارشناسی استفاده شود.
در این مقاله به بررسی الگوریتم‌های ریشه‌یابی از زمان پیدایش تاکنون می‌پردازیم. کارهای انجام شده و تئوری‌های مطرح شده به ترتیب صعودی بر حسب زمان ارائه‌ی آنها تشریح شده‌اند. بسیاری از ایده‌های مطرح شده در زمینه‌ی ریشه‌یابی تفاوت‌های بسیار جزئی با یکدیگر دارند. ما سعی کرده‌ایم تا حد امکان دیدگاه‌های مختلف را مد نظر قرار دهیم. بعضی از الگوریتم‌ها بیشتر توضیح داده شده‌اند تا خواننده با آنها آشنا شود و در مورد الگوریتم‌های مشابه آنها خلاصه‌تر صحبت شده است. از آنجا که ریشه‌یابی از زبان انگلیسی آغاز شد و ایده‌های مطرح شده برای این زبان پایه‌ی بیشتر الگوریتم‌های ریشه‌یابی در زبان‌های دیگر می‌باشند، ما نیز ابتدا روند تکاملی ریشه‌یابی در زبان انگلیسی را مطرح نموده و سپس به بررسی فعالیت‌های انجام شده در زبان فارسی خواهیم پرداخت. علاوه بر این برخی از الگوریتم‌های ریشه‌یابی مستقل از زبان هستند که ایده‌های مطرح شده در این زمینه نیز مورد بررسی قرار گرفته‌اند.