دانلود مقاله دستاورد های عملی مهندسی ژنتیک در بیوتکنولوژی

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله دستاورد های عملی مهندسی ژنتیک در بیوتکنولوژی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

میکروارگانیسم ها در خدمت پزشکی و دارو سازی

تولید سالانه ی جهانی آنتی بیوتیک ها ودرراس همه پنی سیلین ها ، سنالوسپورین ها تترا سایلکین ها به بیش از صد هزار تن میرسد . این داروها متابولیت های ثانویه یا مشتقات آنهایند که در مرحله ی رکود دوران رشد باکتری ها یا قارچ ها تولید می شوند . میکروب ها تولید کننده ی آنتی بیوتیک معمولا به مدت چند روز در ظرف های بزرگ و در کشت بسته ای که هوا دهی می شوند رشد می کنند . حجم بعضی از ظرف ها از صد هزار لیتر هم تجاوز می کند .

 دخالت میکروب ها در تولید بعضی از هورمون های استروتیدی نیز اهمیت دارد مثلا در سنتز شیمیایی کرتی زون – ماده ای که عامل ضد التهاب است – سی و هفت واکنش دخالت دارند ، اما هنگامی که از میکروب ها هم کمک گرفته شود این واکنش ها به پانزده واکنش تقلیل می یابد . از این رو بر خود واجب دانستیم تا از کاربرد میکروارگانیسم ها در صنعت پزشکی و دارو سازی نیز در این تحقیق به طور مختصر استفاده کنیم .

تجدید آرایش شبکه توزیع به منظور کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از فایلکو تجدید آرایش شبکه توزیع به منظور کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

امروزه با پیشرفت و توسعه سیستمهای کامپیوتری و مخابراتی، استفاده از این پیشرفتها در سیستم قدرت در حال گسترش می باشد. یکی از این موارد استفاده از سیستم اتوماسیون در شبکه های توزیع می باشد که منجر به بهره برداری مناسب و بهینه شبکه می گردد. یکی از اجزاء سیستم اتوماسیون توزیع عملیات بازآرایی می باشد که می تواند به منظورهای مختلفی از جمله کاهش تلفات و تعادل بار شبکه صورت گیرد. در این پایان نامه به بررسی مساله بازآرایی به منظور کاهش تلفات در شبکه های توزیع و ارتباط آن با سیستم اتوماسیون توزیع در مراحل طراحی و بهره برداری پرداخته می شود و پس از بررسی روشها و تکنیکهای بازآرایی که در مقالات و کنفرانس های داخلی و خارجی مطرح شده اند یک الگوریتم بازآرایی بر پایه الگوریتم ژنتیک ارائه شده است.

یک موضوع مهم که در شبکه های توزیع قدرت مورد توجه بسیار می باشد، این است که هزینه بهره برداری سیستم کاهش یابد. از جمله هزینه های بهره برداری از شبکه های توزیع، هزینه انرژی توزیع نشده در مواقع قطعی شبکه و همچنین هزینه غرامت دادن به مصرف کنندگان برای زمان قطعی شبکه (که البته این مورد فعلاً در ایران وجود ندارد) و از همه مهمتر هزینه انرژی تلف شده در شبکه است. برای کم کردن هزینه های فوق الذکر، روشهای متعددی وجود دارد.

استفاده از سیستم اتوماسیون در شبکه های توزیع برای کاهش هزینه در هر سه مورد فوق الذکر کاربرد دارد و برای کاهش انرژی تلف شده روش بازآرایی شبکه از جمله بهترین روشهایی است که در سیستم اتوماسیون استفاده می شود. از طرفی برای انجام عملیات بازآرایی در شبکه به طوری که مناسب و قابل استفاده باشد باید مقدمات دیگری نیز فراهم کرد. برای اجرای الگوریتم بازآرایی شبکه نیاز به سیستمهای کامپیوتری پیشرفته می باشد، لذا برای انجام عملیات بازآرایی، بهترین محیط برای اجرای الگوریتمهای آن در شبکه های توزیع، محیط DMS می باشد.

DMS ابزارهای کنترل، بررسی و آنالیز شبکه را در اختیار اپراتورهای مرکز دیسپاچینگ قرار می دهد. حال اگر الگوریتم بازآرایی شبکه به عنوان یکی از ابزارهای DMS درنظر گرفته شود در سیستم DMS می توان به انجام عملیات بازآرایی پرداخت. یکی دیگر از عوامل مهمی که محیط DMS را برای عملیات بازآرایی مناسب ساخته، این است که برای انجام بازآرایی نیاز به مشخصات زیادی از شبکه مانند توپولوژی فعلی شبکه، وضعیت بارهای فعلی شبکه و… می باشد و  DMS این مشخصات را در اختیار دارد.

در فصل اول روشهای مختلف بازآرایی مورد بررسی قرار گرفته ودر فصل دوم یک الگوریتم بازآرایی بر پایه الگوریتم ژنتیک ارایه شده و نتایج شبیه سازی و تست این الگوریتم جدید بر روی چند شبکه نمونه در فصل سوم ارائه می گردد. در فصل چهارم نتایج و پیشنهادات آورده شده است.

1-1- مقدمه

حدود دو دهه است که مطالعه بر روی استفاده از عملیات بازآرایی برای کاهش تلفات آغاز شده است و در نتیجه این مطالعات روش های متعددی برای انجام عملیات بارآرایی در مجلات و کنفرانس های مهندسی برق ارائه گردیده است. در بیشتر این مقالات بار نقاط مختلف در شبکه به صورت ثابت فرض شده و هدف پیدا نمودن آرایشی از شبکه بوده که در آن آرایش کمترین تلفات در شبکه اتفاق بیافتد. در این فصل به بررسی این مقالات و روش های مطرح شده در آنها پرداخته می شود.

2-1- روش سیوانلار و همکاران

روش سیوانلار به نامهای روش جستجوی اکتشافی و روش تعویض شاخه در مقالات شناخته می شود. الگوریتم این روش کار خود را از یک آرایش شعاعی شبکه شروع می نماید. بدین ترتیب که یکی از کلیدهای N.O را انتخاب نموده و می بندد، با بستن این کلید یک حلقه در شبکه ایجاد می شود در این موقع با استفاده از قوانین و روابط یکی از کلیدهای N.C حلقه ایجاد شده را انتخاب نموده و باز می نماید بدین ترتیب شبکه مجدداً ساختار شعاعی خود را باز می یابد. به این عمل اصطلاحاً عمل تعویض شاخه یا گزینه کلیدزنی گویند.

در حلقه ایجاد شده در اثر بستن یک کلید N.O با استفاده از روش های تجربی و اکتشافی و یکسری فرمولهای تقریبی میزان تلفات در اثر باز نمودن هر یک از کلیدهای N.C حلقه محاسبه می شود و کلیدی که بیشترین کاهش تلفات را در بر داشته باشد به عنوان کلید مناسب انتخاب می شود و این عمل برای تمامی کلیدهای N.O شبکه انجام می گیرد و بدین ترتیب ضمن حفظ آرایش شعاعی شبکه و تغذیه بارها، تلفات توان در شبکه کاهش داده می شود.

با این روش یک آرایش بهینه یا نزدیک بهینه شبکه از نظر میزان تلفات را می توان پیدا نمود. این روش دو زیربرنامه مختلف را برای محاسبه میزان کاهش تلفات به کار می گیرد.

در حالت کلی نحوه عمل بدین صورت است که ابتدا کلیه حالتهای ممکن، برای انجام عمل تعویض شاخه در شبکه مشخص شده، سپس با پیدا نمودن شاخه ای که بیشترین میزان تلفات را دارد و انجام عمل تعویض بر روی آن، وارد زیربرنامه دوم می شوند و در آن ولتاژها و جریانهای شبکه جدید مورد بررسی قرار گرفته و هر گونه تجاوز از محدوده های مورد قبول مشخص می گردد. البته فرض می شود در شبکه اولیه جریان و ولتاژ در محدوده مجاز قرار دارند و در غیر این صورت، ابتدا بایستی با استفاده از برنامه های دیگر از قبیل تعادل بار یا کنترل وار برای برطرف کردن مشکل اقدام نمود.

در صورتی که یک عمل تعویض شاخه منجر به نقض محدودیت های ولتاژ و جریان شود، آن گزینه کلیدزنی حذف و گزینه بعدی که بیشترین کاهش تلفات را به همراه دارد انتخاب می شود و عملیات فوق ادامه می یابد تا دیگر گزینه ای که باعث کاهش تلفات می گردد وجود نداشته باشد.

تعداد صفحه : 155

فصل اول : بررسی روشهای مختلف بازآرایی
چکیده
-1 مقدمه 1 -1
1 [ -2-1 روش سیوانلار و همکاران [ 1
-1-2-1 فرمول کاهش تلفات 5
-2-2-1 تخمین کاهش تلفات بر مبنای مدل بار با توزیع یکنواخت 10
13 [ -3-1 روش شیرمحمدی و هانگ [ 2
-1-3-1 الگوی پخش بار بهینه 20
برای شبکه های توزیع شعاعی و حلقوی ضعیف 23 AC -2-3-1 یک روش پخش بار
26 [ -4-1 روش گلاموکانین [ 10
33 [ -5-1 روش مک درموت [ 21
37 [ -6-1 روش هاک [ 11
با استفاده از بازآرایی شبکه 38 PLa -1-6-1 کاهش تلفات
-1-6-1 کاهش تلفات راکتیو 40
41 [ -7-1 روش اول وی – مین لین و همکاران [ 26
53 [ -8-1 روش دوم وی – مین لین و همکاران [ 13
54 N.O -1-8-1 روش جستجوی کلید
55 N.C -2-8-1 روش جستجوی کلید
-3-8-1 شبکه چند فیدری و تک فیدری 56
56 N.C و N.O -4-8-1 بیان فازی روشهای جستجوی کلیدهای
57 V -1-4-8-1 مجموعه فازی
57 L -2-4-8-1 مجموعه فازی
-3-4-8-1 انتخاب جفت فیدر کاندید 58
58 S -4-4-8-1 مجموعه فازی
59 D -5-4-8-1 تصمیم گیری فازی
-9-1 روش هونگ – چان چین و همکاران 60
64 [ -10-1 باز آرایی با استفاده از روش فازی [ 19
68 [ -11-1 بازآرایی با استفاده از روش ترکیبی فازی  ژنتیک [ 20
-1-11-1 فرموله کردن مساله بازآرایی 69
-1-1-11-1 تابع هدف بازآرایی شبکه 69
-2-1-11-1 محدودیتهای شبکه شعاعی 70
برای بازآرایی 71 (FCEP) -2-11-1 استفاده از برنامه ریزی تکاملی کنترل شده با فازی
-1-2-11-1 تعریف وضعیت کلید 71
-2-2-11-1 تولید جمعیت آغازین 71
-3-2-11-1 فرموله کردن شبکه جدید 72
72 [ -4-2-11-1 تعریف ساختمان داده برای سیستم توزیع [ 20
5-2-11-1 - جستجوی فیدرها 72
-6-2-11-1 رقابت بر اساس تابع هدف یا انطباق 73
-7-2-11-1 پیاده سازی کنترل کننده ی فازی جهش 74
77 [ -12-1 مقاله مرجع [ 23
86 [ -13-1 مقاله مرجع [ 6
89 [ -14-1 بازآرایی شبکه در سسیتم قدرت باتولید پراکنده برای کاهش تلفات [ 8
90 [ -15-1 مقاله مرجع [ 9
91 [ -16-1 یک الگوریتم سریع برای تولید جنگل برای بازآرایی سیستم توزیع [ 5
92 [ -17-1 یک روش بازآرایی سیستم توزیع در جهت کاهش تلفات در یک سیستم چند لایه [ 16
92 [ -18-1 یک الگوریتم مؤثر برای بازآرایی شبکه در سیستم های توزیع بزرگ [ 17
93 [ -19-1 بهبود بخشیدن الگوریتم ژنتیک بر پایه فازی در بازآرابی شبکه توزیع [ 18
94 (SSOM) -20-1 روش کلید گشایی ترتیبی
-1-20-1 تشریح روش کلیدگشایی ترتیبی 96
-2-20-1 الگوی پخش جریان بهینه 99
-3-20-1 مقایسه دو روش 99
فصل دوم : به کارگیری بهینه الگوریتم ژنتیک در بازآرایی شبکه توزیع
1-2 مقدمه 101
-2-2 طرح و تعریف مسئله 101
-3-2 قیود و تابع هدف 102
-4-2 شرط لازم جهت شعاعی بودن یک شبکه توزیع 103
-5-2 بررسی شعاعی بودن شبکه و ایزوله نشدن بار 105
-6-2 قید ولتاژ 106
-7-2 قید جریان 107
8 مدل ریاضی تابع هدف 107 -2
-9-2 روش بهینه سازی 108
-10-2 کد گذاری یک شبکه (ساختن یک کروموزوم): 110
-11-2 تقاطع و تکثیر 111
-12-2 مسأله جهش و رفع مشکل آن 112
1-12-2 تابع برازندگی و تعیین مقدار آن 113
-13-2 همگرایی الگوریتم ژنتیک 116
-14 معیار توقف الگوریتم ژنتیک 117 -2
-15-2 الگوریتم پیشنهادی بازآرایی شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک 118
فصل سوم : شبکه های نمونه و نتایج عددی آنها
1-3 - مقدمه 120
2-3 - شبکه سیوانلار و نتایج آن 120
-1-2-3 بحث پیرامون نتایج 122
-3-3 شبکه آزمون 69 باسه و نتایج آن 124
1-3-3 بحث پیرامون نتایج 130
فصل چهارم : نتیجه گیری و پیشنهادات
-1-4 مقدمه 131
-2-4 نتایج 132
-3-4 پیشنهادات 132
خذ 133 Ĥ - منابع و م
- چکیده انگلیسی 134

پروژه الگوریتم ژنتیک فازی برای خوشه بندی داده های گروهی 42 صفحه با فرمت WORD

اختصاصی از فایلکو پروژه الگوریتم ژنتیک فازی برای خوشه بندی داده های گروهی 42 صفحه با فرمت WORD دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه الگوریتم ژنتیک فازی برای خوشه بندی داده های گروهی 42 صفحه با فرمت WORD

فهرست مطالب 

چکیده

مقدمه

مروری بر روش های قبل

الگوریتمk-means Hard

مثالی عددی از الگوریتم k-means

مقادیر مرکز های اولیه

فاصله بین مراکز و داده ها

خوشه بندی داده ها

تعیین مراکز

فاصله مراکز- داده ها

خوشه بندی داده ها

تعیین مراکز

فاصله مراکز- داده ها

خوشه بندی داده ها

الگوریتم Clustering (FCM) Fuzzy c-Means

Hard k-Modes الگوریتم

الگوریتم Fuzzy k-Modes

الگوریتمGenetic fuzzy k-Modes

نمایش رشته ای

فرآیند مقدار دهی اولیه

الگوریتم مقداردهی اولیه

فرایند انتخاب

الگوریتم تولید جمعیت جدید

فرایند ادغام

الگوریتم ادغام

فرایند جهش

پروسه جهش

معیار توقف

آزمایش ها

معیار کیفیت خوشه بندی

مجموعه داده

نتایج

نتیجه گیری

پیوست – کد برنامه

مراجع

چکیده

 خوشه بندی روشی است که داده های یک مجموعه داده را به گروه یا خوشه تقسیم می کند . از مرسوم ترین روش های خوشه بندی،الگوریتم های خوشه بندی k-Means وfuzzy k-Means می باشند.این دو الگوریتم فقط روی داده های عددی عمل می کنند و به منظور رفع این محدودیت، الگوریتم های k-Modes و fuzzy k-Modes ارائه شدند که مجموعه داده های گروهی (دسته ای) را نیز خوشه بندی می کنند. . با این وجود، این الگوریتم ها ،شبیه همه روال های بهینه سازی دیگر که برای مینیمم عمومی یک تابع جستجو می کنند، احتمال گیر افتادن در یک مینیمم محلی وجود دارد. به منظوردستیابی به جوبب بهینه عمومی ، الگوریتم های تکاملی مانند ژنتیک و جدول جستجو با الگوریتم های مذکور ترکیب می شوند. در این پژوهش،   الگوریتم  ژنتیک ، GA، را با الگوریتم fuzzy k-Modes ترکیب شده ،بطوریکه  عملگر ادغام به عنوان یک مرحله از الگوریتم  fuzzy k-Modes تعریف می شود.  آزمایش ها روی دو مجموعه داده واقعی انجام شده است تا همراه با مثال کارایی الگوریتم پیشنهادی را روشن نماید.

1.مقدمه

به عنوان یک ابزار اولیه در داده کاوی[1] ،تجزیه و تحلیل  خوشه ، که تجزیه و تحلیل سگمنت نیز نامیده می شود،روشی است که داده ها  را به گروه هایی  همگن تحت عنوان خوشه تقسیم می کند.در چنین روشی داده های موجود در یک کلاستر یا خوشه خیلی شبیه به هم و داده ها ی کلاستر های مختلف خیلی متفاوت نسبت به  هم هستند.اغلب، شباهت بر مبنای معیار فاصله می باشد.

آنالیز خوشه،خوشه بندی، تکنیک عمومی برای آنالیز داده های آماری می باشد که در بسیاری زمینه ها  مانند یادگیری ماشین ، داده کاوی ، شناسایی الگو و آنالیز تصویر کاربرد دارد.در کنار اصطلاح خوشه بندی داده (یا فقط خوشه بندی)،بعضی اصطلاحات دیگرنیزهمانند کلاس بندی اتوماتیک[2] ،طبقه بندی  عددی[3]، آنالیز نوع شناسی[4] ، با معنای مشابه  استفاده می شود[1].

به طور کلی ،یک الگوریتم خوشه بندی خوب معمولا برای طراحی شامل چهار فاز ذیل را شامل می شود:1- نمایش داده[5]2- مدل کردن[6].3- بهینه سازی[7].4- اعتبار سنجی[2][8] ..

فاز نمایش  داده، تعیین می کند که چه نوعی از ساختارهای خوشه می تواند داده ها را شناسایی کند.سپس فاز مدلینگ ضوابط و معیار ها را برروی ساختار تعریف می کند بطوریکه که ساختارها ی گروه های مطلوب را از موارد نامطلوب مجزا می کند.در فاز مدلینگ ، در طول جستجو برای ساختار های مخفی در داده ،یک معیار کیفیت مانند  معیار بهینه سازی یا معیار تقریب تولید می شود. بعبارتی دیگرفاز بهینه سازش،ساختار های موثرتر و بهینه تر را انتخاب میکند. از آنجا که فرآیند خوشه بندی ،یک فرایند بدون سرپرستی است فاز اعتبار سنجی خیلی ضروری است تا نتایج تولید شده به وسیله الگوریتم خوشه بندی ارزیابی شوند.

به طور کلی ،الگوریتم های خوشه بندی به دو دسته تقسیم بندی می شوند[3,4] : الگوریتم های خوشه بندی سخت[9] و الگوریتم های خوشه بندی فازی[10].

در چهارچوب خوشه بندی سخت ،هر شی ء به یک و فقط یک خوشه تعلق دارد و برعکس در چهار چوب خوشه بندی فازی به هر شی ء اجازه داده می شود که توابع تعلقی به همه خوشه ها داشته باشد.هر دو روش الگوریتم خوشه بندی سخت و فازی ،مرکز های خوشه (نمونه های اولیه) را تعیین می کنند و مجموع مربع فاصله  بین این مرکز ها و خوشه ها را مینیمم می کنند.

بسیاری از الگوریتم ها به منظور دستیابی به خوشه بندی سخت در یک مجموعه داده  پیشرفت داده شده اند.در بین آنها الگوریتم  k-meansو روش های  خوشه بندی IsoData به طور گسترده ای مورد استفاده گرفته اند.این دو الگوریتم بر پایه تکرار می باشند. کاربرد مجموعه های فازی در توابع کلاس بندی موجب می شود هر داده در یک زمان به چندین کلاس با درجه های متفاوت تعلق داشته باشد[3].............................................................................

 

پروژه رشته صنایع غذایی بیماری های ژنتیک و تغذیه

اختصاصی از فایلکو پروژه رشته صنایع غذایی بیماری های ژنتیک و تغذیه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه رشته صنایع غذایی بیماری های ژنتیک و تغذیه با فرمت ورد و قابل ویرایش تعداد صفحات 200

دانلود پروژه آماده

تاریخچه:

آشنایی با اصول دانش ژنتیک ( زادشناسی )، مورد نیاز و علاقة همه افراد است، زیرا همة کسانی که فرزندانی یا مشکل وراثتی بالقوه ای در خانواده دارند و یا آنانی که با تلاش پیگیر و هیجان انگیز ترسیم نقشة تمام 000/60 تا 000/70 ژن انسان ( طرح تحقیقاتی ترسیم نقشة کامل ژنی انسان) دلبستگی دارند و بالاخره همة مردم، به این آشنایی نیاز و علاقه دارند.بچه ها به پدر و مادرشان شباهت دارند و خویشاوندان این شباهت را می یابند و با جـملاتـی مانند : بینـی او مثل بینی پـدربزرگش نوک بالاست » در این باره اظـهار نظـر می کنند.بیش از 4000 صفت ارثی وجود دارد که جایگاه کرموزومی بیش از 1000 مورد آنها شناخته شده است. حدود چهار درصد نوزادان دچار یک نقص مادرزادی جدی هستند، واژة مادرزادی، علت ابتلا به نقص را بیان نمی کند و تنها به معنی وجود نقص در هنگام تولد است. حداقل یک چهارم این نـقایص بر اثر مجموع تأثیرات ژن های متعدد به اضافه یک یا چند عامل محیطی ( چند عاملی) به وجود می آید، ولی تقریباً علت نیمی از نقایص مادرزادی ناشناخته باقی مانده است. تقریباً از هر 166 نوزاد، یک نوزاد مبتلا به یک ناهنجاری کروموزومی مانند نشانگان داون است و حدود 2 تا 3 درصد مبتلایان، دچار اختلالاتی هستند که عامل یک تک ژن غیرطبیعی است احتمالاً 20 درصد از بیماران بستری در بیمارستان های کودکان، مشکلی دارند که تا حدی ژنتیکی است بعد ازتصادفات رانندگی و سرطان، ناهنجاریهای مادرزادی سومین عامل شایع مرگ و میر در سنین 1 تا 14 سالگی هستند و بیش از 20 درصد مرگ و میرهای نوزادان، بر اثر نقایص مادرزادی است. بنابراین، اختلالات ژنتیکی، درد و رنج عظیمی را به بشر تحمیل کرده است.مردم غالباً می گویند که " سرطان درخانواده ما شایع است " یا " افراد خانواده ما همگی بر اثر حملات قلبی می میرند" از آنجا که بیماری قلبی و سرطان، دو علت مرگ و میر در ایالات متحدة آمریکاست، پرسش واقعی این است که آیا خطر بروز این دو بیماری در خانواده های معینی، بیش از خطر بروز در همة خانواده هاست یا این  گونه نیست ؟

مقدمه

متخصص ژنتیک:

متخصص ژنتیک پزشکی فردی است که در مکانیزم های وراثتی، تشخیص و درمان اختلالات ژنتیکی تخصص دارد. ژنتیک پزشکی، مثل دیگر تخصص های پزشکی، نظیر جراحی یا مامایی و زنان، پس از دانشکده پزشکی، یک دوره آموزشی خاص هم دارد. بسیاری از متخصصان ژنتیک پزشکی، در یکی از رشته های پزشکی مانند اطفال، داخلی یا مامایی و پزشکی زنان تخصص دارند و فوق تخصص آنان ژنتیک پزشکی است. هیئت ژنتیک پزشکی آمریکا (ABMG)[1] با برگزاری امتحان در چند زمینه، یعنی ژنتیک بالینی، ژنتیک یاخته ای بالینی، ژنتیک زیست شناسی بالینی، ژنتیک مولکولی، به پزشکان و متخصصان دارای درجة دکترای غیرپزشکی (p.h.D)، گواهی نامه اعطا می کند. ژنتیک بالینی به تشخیص و درمان بیماران، ژنتیکیاخته ای (سیتوژنیک ) به تشخیص آزمایشگاهی نابهنجاری های کروموزومی و ژنتیک زیست شیمیایی به تشخیص آزمایشگاهی و درمان اختلالات آنزیمی و اختلالات شیمیایی ناشی از آنها می پردازد. مشاورة ژنتیک هم،‌در گذشته مورد تأیید ABMG قرار می گرفت و هم اکنون،‌هیئت جدید اعطای گواهی نامه،‌به نام هیئت مشاورة ژنتیک آمریکا (ABGC)[2] وظیفة اعطای گواهی نامه را به مشاوران ژنتیک بر عهده گرفته است. بیشترین متخصصان ژنتیک پزشکی و مشاوران ژنتیک، با مراکز بزرگ پزشکی یا آزمایشگاه های مرجع برای آزمایشهای ژنتیکی همکاری دارند.

[1] . American Board of Medical Genetics

[2] - American Board of Genetic Counseling

فهرست مطالب
عنوان                                              صفحه
تاریخچه    1
مقدمه    3
متخصص ژنتیک    3
تشخیص پیش از موقع و پیشگیری    5
درمان    6
چند نمونه از درمان های ثمربخش    6
پروژه ژنوم انسانی    11
اساس ژنتیک    17
ژنتیک و ژنومیک    18
اصول ژنتیک    19
اسلوب وراثت و نفوذپذیری    23
بیماری های کروموزومال    27
بیماری در سطح میتوکندریایی    38
ژنتیک و تغذیه درمانی    39
تأثیر ارتباط متقابل ژن و مواد مغذی بر روی فرآیندهای متابولیکی    40
تاثیرات و ارتباط متقابل بین ژن و مواد مغذی بر روی ظهور ژن    43
عنوان                                              صفحه
پیچیدگی موجود در ارتباط ژنتیک و تغذیه    48
ژنتیک به عنوان یک تخصص پزشکی    50
نظام ژنتیک انسانی و پزشکی    50
طبقه بندی اختلالات ژنتیکی    51
نقایص تک ژنی    51
اختلالات کروموزومی    51
توارث چند عاملی    52
فصل 1: اساس کروموزومی وراثت    53
اساس کروموزومی وراثت    54
کروموزوم های انسانی    55
چرخه حیاتی یک سلول سوماتیک    56
میتوزیس    57
میوزیس    59
گامت سازی و باروری انسان    61
تخمک سازی    62
باروری    62
رابطه طبی میوزومیتوز    62
عنوان                                              صفحه
فصل 2: ژنوم انسان    63
ساختمان DNA    64
ساختمان و تشکیلات ژن    65
اشکال ساختمانی یک ژن انسانی معمولی    65
خانواده های ژن    65
پایه های تظاهر ژنی    66
رونویسی    66
ترجمه و رمز ژنتیکی    67
روند پس از ترجمه    67
ساختمان کروموزوم های انسان    67
کروموزوم میتوکندریایی    68
فصل 3: الگوهای توارثی تک ژنی    69
ترمینولوژی یا لغت شناسی    70
اختلالات ژنتیکی با توارث کلاسیک مندلی    72
سن شروع و سایر فاکتورهای موثر بر الگوهای شجره ای    72
سایر فاکتورهای موثر بر الگوهای شجره ای    73
هتروژنیتی ژنتیکی    73
عنوان                                              صفحه
هتروژنیتی لوکوسی    74
هتروژنیتی آللی    74
توارث اتوزومال مغلوب    75
فرکانس بروز ژن و فرکانس حامل    75
هم خونی و ازدواج    76
هم خونی    76
اختلالات مغلوب نادر موارد جدا شده ژنتیکی    77
اختلالات تحت تأثیر جنسیت    79
آنالیز جداسازی    79
الگوهای توارثی اتوزومال غالب    79
مشخصات توارث اتوزومی غالب    80
هموزیگوت های صفات اتوزومال غالب    81
فنوتیپ های محدود به جنس در بیماری اتوزومی    82
توارث وابسته به X    83
توارث وابسته به X مغلوب    83
مشخصات توارث وابسته به X مغلوب    84
موزائیسم    84
عنوان                                              صفحه
موزائیسم سوماتیک (غیرجنسی)    85
توارث مادری موتاسیون های میتوکندریایی    85
فصل 4: اساس ژنتیک سلولی بالینی    87
معرفی سیتوژنتیک    88
شناسایی کروموزوم    88
اختلالات کروموزومی    89
اختلال در تعداد کروموزوم‌ها    89
تری پلوئید و تتراپلوئید    90
آناپلوئید    90
فصل 5: بیماری های ژنتیکی    90
بیماری آلزایمر    92
ژنتیک و سرطان    93
زیست شناسی سرطان    99
اساس ژنتیکی سرطان    100
سرطان در خانواده    100
سرطان و محیط    101
تراتوژن ها    101
عنوان                                              صفحه
سرطان ارثی پستان و تخمدان    104
کانسر فیزیولوژی ارثی کلون    110
بیماری سیستیک فیبروزیس    113
بیماری هیپرکلسترولمی خانوادگی    118
دیابت شیرین وابسته به انسولین    124
دیابت شیرین غیروابسته به انسولین    130
سندرم مارفان    134
سندرم ترنر    143
ساختمان و عملکرد هموگلوبین    148
هموگلوبین های انسان و ژنهای آنها    148
ناهنجاری های هموگلوبین در انسان    149
هموگلوبین لپور    150
انواع دیگر هموگلوبین    150
کم خونی کولی    151
کم خونی سلول داسی شکل    154
 
عنوان                                              صفحه
دیگر ناهنجاری های ژنتیکی و نقص های زمان تولد    160
هموسیستئین یوریا    160
سندرم داون    160
افتادگی دریچه میترال    161
بیماری ویلسون    161
صلبیه آبی    161
سولفوسیتسین یوریا    162
شکاف سقف دهان    162
اسپینا بیفیدا    162
فلج مغزی    162
اطلاعات کلی در مورد ژنها، تغذیه و بیماری ها    164
طرح ژنوم محیطی    164
نقش تغذیه از دیدگاه ژنتیک    165
کمبود ویتامین ممکن است عامل ایجاد جهش ژن شود    168
ژنتیک و برنامه های رژیمی    170
چگونه بیماری های ژنتیکی بر روی نیازهای تغذیه ای تأثیر می گذارند    172
تفاوت بین بی‌نظمی‌های محض ژنتیکی و بی‌نظمی‌های چند علتی    172
عنوان                                              صفحه
گالاکتوزمیا    175
هیپرفنیل آلانینمی    178
تغییر ژنتیک و تغذیه در رابطه با بیماری های قلبی و عروقی    184
چگونگی تأثیر رژیم غذایی بر روی فرآیندهای فیزیولوژیکی بدن    185
وزن بدن و ژنتیک    186

دانلود پایان نامه کامل در مورد الگوریتم ژنتیک (فرمت فایل Wordوورد)تعداد صفحات 65

اختصاصی از فایلکو دانلود پایان نامه کامل در مورد الگوریتم ژنتیک (فرمت فایل Wordوورد)تعداد صفحات 65 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای تصادف هستند. مختصراً گفته می‌شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسأله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌حل‌ها طبق یک الگو کد گذاری می‌شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند. کلاً این الگوریتم‌ها از بخش های زیر تشکیل می‌شوند: تابع برازش، نمایش، انتخاب، تغییر

فهرست :

فصل اول               

 مقدمه

 به دنبال تکامل…

 ایدۀ اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک

 درباره علم ژنتیک

 تاریخچۀ علم ژنتیک

 تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)

 رابطه تکامل طبیعی با روش‌های هوش مصنوعی

 الگوریتم

 الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه

الف جستجوی لیست

ب جستجوی درختی

پ جستجوی گراف

 الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه

الف جستجوی خصمانه

 مسائل NPHard

 هیوریستیک

 انواع الگوریتم‌های هیوریستیک

  فصل دوم             

 مقدمه

 الگوریتم ژنتیک

 مکانیزم الگوریتم ژنتیک

 عملگرهای الگوریتم ژنتیک

 کدگذاری

 ارزیابی

 ترکیب

 جهش

 رمزگشایی

 چارت الگوریتم به همراه شبه کد آن

 شبه کد و توضیح آن

 چارت الگوریتم ژنتیک

 تابع هدف

 روش‌های کد کردن

 کدینگ باینری

 کدینگ جایگشتی

 کد گذاری مقدار

 کدینگ درخت

 نمایش رشته‌ها

 انواع روش‌های تشکیل رشته

 باز گرداندن رشته‌ها به مجموعه متغیرها

 تعداد بیت‌های متناظر با هر متغیر

 جمعیت

 ایجاد جمعیت اولیه

 اندازه جمعیت

 محاسبه برازندگی (تابع ارزش)

 انواع روش‌های انتخاب

 انتخاب چرخ رولت

 انتخاب حالت پایدار

 انتخاب نخبه گرایی

 انتخاب رقابتی

 انتخاب قطع سر

 انتخاب قطعی بریندل

 انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده

 انتخاب مسابقه

 انتخاب مسابقه تصادفی

 انواع روش‌های ترکیب

 جابه‌جایی دودوئی

 جابه‌جایی حقیقی

 ترکیب تک‌نقطه‌ای

 ترکیب دو نقطه‌ای

 ترکیب n نقطه‌ای

 ترکیب یکنواخت

 ترکیب حسابی

 ترتیب

 چرخه

 محدّب

 بخش_نگاشته

 احتمال ترکیب

 تحلیل مکانیزم جابجایی

 جهش

 جهش باینری

 جهش حقیقی

 وارونه سازی بیت

 تغییر ترتیب قرارگیری

 وارون سازی

 تغییر مقدار

 محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک

 انواع الگوریتم‌های ژنتیکی

 الگوریتم ژنتیکی سری

 الگوریتم ژنتیکی موازی

 مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم‌های طبیعی

 نقاط قوّت الگوریتم‌های ژنتیک

 محدودیت‌های GAها

 استراتژی برخورد با محدودیت‌ها

 استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک

 استراتژی رَدّی

 استراتژی اصلاحی

 استراتژی جریمه‌ای

 بهبود الگوریتم ژنتیک

 چند نمونه از کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیک

  فصل سوم           

 مقدمه

 حلّ معمای هشت وزیر

 جمعیت آغازین

 تابع برازندگی

 آمیزش

 جهش ژنتیکی

 الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندۀ دوره‌گرد

 حل مسأله TSP به وسیله الگوریتم ژنتیک

 مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای TSP

 نتیجه گیری

 حلّ مسأله معمای سودوکو

 حل مسأله

 تعیین کروموزم

 ساختن جمعیت آغازین یا نسل اول

 ساختن تابع از ارزش

 ترکیب نمونه‌ها و ساختن جواب جدید

 ارزشیابی مجموعه جواب

 ساختن نسل بعد

 مرتب سازی به کمک GA

 صورت مسأله

 جمعیت آغازین

 تابع برازندگی

 انتخاب

 ترکیب

 جهش

فهرست منابع و مراجع

پیوست

واژه‌نامه