فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

معرفی دستگاه جعبه چند لایه (Laminar box) شفاف دانشگاه گیلان

اختصاصی از فایلکو معرفی دستگاه جعبه چند لایه (Laminar box) شفاف دانشگاه گیلان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ارزیابی رفتار لرزه ای و دینامیکی ساختگاه بویژه در مناطق زلزله خیز و همچنین شهرهای پرجمعیت از اهمیت بالایی برخوردار است. آزمایشهای آزمایشگاهی استاندارد قابل ملاحظه ای به منظور تعیین رفتار دینامیکی خاکها وجود دارد. منتها علی رغم کیفیت و دقت بالای نتایج در این آزمایشها، متاسفانه مدلسازی واقعی شرایط خاک و سازه در این آزمایش ها فراهم نمی آید. از سوی دیگر ابزارگذاری تجهیزات خاص ابزار دقیق در سایت و یا سازه نیز هزینه های بسیار بالایی به همراه خواهد داشت. ضمن اینکه امکان فراهم سازی شرایط خاص تحقیقاتی دشوار خواهد بود. از اینرو استفاده از مدل سازی فیزیکی کوچک مقیاس تا بزرگ مقیاس آزمایشگاهی مورد توجه محققین مختلف مهندسی ژئوتکنیک و ژئوتکنیک لرزه ای قرار گرفته است. در مطالعه حاضر با همکاری مهندسین دانشکده فنی دانشگاه گیلان، با ساخت دستگاه جعبه چند لایه (Laminar box) در ابعاد داخلی 600*600 میلیمتر در پلان و 580 میلیمتر ارتفاع، رفتار دینامیکی خاک های ماسه ای ریزدانه مورد ارزیابی قرار گرفته است. تمامی فسمت های بدنه دستگاه از جنس پلکسی گلاس (پلاستیک فشرده) و بصورت شفاف بوده تا تغییر شکلهای خاک در اعماق مختلف در حین آزمایش قابل رویت باشد. همچنین دستگاه دارای قسمت بارگذاری جهت مدلسازی فونداسیون می باشد، بطوریکه تنش وارده به خاک همانند وزن سازه در حین انجام آزمایش ثابت باقی میماند. دستگاه مذکور که بصورت یک جهته نوسان های تناوبی یکنواخت به نمونه وارد می کند، به دلیل دارا بودن حسگرهای سنجش فشار و شتاب، قابلیت کنترل فشار آب منفذی اضافی و شتاب افقی ایجاد شده در ترازهای دلخواه را دارد.

سال انتشار: 1394

تعداد صفحات: 8

فرمت فایل: pdf


دانلود با لینک مستقیم


معرفی دستگاه جعبه چند لایه (Laminar box) شفاف دانشگاه گیلان

رسم تکی و چند تایی نقاط مختصات دار در اتوکد

اختصاصی از فایلکو رسم تکی و چند تایی نقاط مختصات دار در اتوکد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اگ تخفیف 10% محصول برایتان دارای اهمیت است از اینجا خرید کنید

اگر بدنبال این هستید که تعداد زیاد نقاط را چگونه در اتوکد با مختصات بیاوریم و یکجا رسم شود این یک فایل مناسب است

نقاط را در یک فایل متنی ذخیره و با فایل و روش توضیح داده شده در این فایل در اتوکد فراخانی میکنید و به راحتی تمام نقاط با مختصات داده شده و توضیحات ان در کد رسم میشود


دانلود با لینک مستقیم


رسم تکی و چند تایی نقاط مختصات دار در اتوکد

مقاله با عنوان: آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم پرندگان PSO

اختصاصی از فایلکو مقاله با عنوان: آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم پرندگان PSO دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله با عنوان: آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم پرندگان PSO


مقاله با عنوان: آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم پرندگان PSO

 

 

 

 

 

 

هدف از آموزش شبکه های عصبی، یافتن اندازه وزن ها و بایاس ها به نحوی است که خطای داده های آموزش را به حداقل ممکن برساند. لذا آموزش شبکه های عصبی را می توان در بردارنده یک مسألة بهینه سازی دانست که هدف از آن بهینه سازی ضرایب وزنی و بایاس ها جهت دستیابی به حداقل خطای آموزش می باشد. در روش های مرسوم جهت آموزش شبکه های عصبی از الگوریتم پس انتشار و دیگر روش های گرادیانی استفاده می شود. این روش ها در مواردی که شکل تابع غیرخطی و پیچیده باشد، ضعف و ناکارآمدی خود را نشان می دهند. در این مقاله، آموزش شبکة عصبی با استفاده از الگوریتم PSO انجام شده است. به کارگیری الگوریتم PSO در آموزش شبکه های عصبی و مقایسه صورت گرفته با الگوریتم آموزشی پس انتشار، نشان می دهد که در مسائل پیچیده توأم با فرآیندهای غیرخطی، استفاده از الگوریتم جدید کارآیی بالاتری را به همراه دارد. در انتها نتایج پیاده سازی الگوریتم ارائه شده بر روی دو مسأله و مقایسه آن با روش آموزشی پس انتشار آورده شده است...

مقاله آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم پرندگان PSO مشتمل بر 7 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf توسط مهندس کاویانی از دانشگاه صنعتی امیر کبیر گردآوری شده است.

جهت خرید مقاله آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم پرندگان PSO به مبلغ فقط 2000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.

!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!

 

!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!

با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل 09365876274 ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.


دانلود با لینک مستقیم


مقاله با عنوان: آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم پرندگان PSO

پایان نامه ارائه یک الگوریتم مسیریابی چند هدفه انرژی کارا برای شبکه های حسگر بی سیم

اختصاصی از فایلکو پایان نامه ارائه یک الگوریتم مسیریابی چند هدفه انرژی کارا برای شبکه های حسگر بی سیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه ارائه یک الگوریتم مسیریابی چند هدفه انرژی کارا برای شبکه های حسگر بی سیم


پایان نامه ارائه یک الگوریتم مسیریابی چند هدفه انرژی کارا برای شبکه های حسگر بی سیم

نام محصول : پایان نامه ارائه یک الگوریتم مسیریابی چند هدفه انرژی کارا برای شبکه های حسگر بی سیم

فرمت محصول : Word

تعداد صفحات : 78

زبان : فارسی

رشته: کامپیوتر - گرایش نرم افزار 

سال گردآوری : پاییز 94

پایان نامه جهت اخذ درجه ی کارشناسی ارشد در رشته مهندسی کامپیوترگرایش نرم افزار

 

 

 

چکیده

شبکه های حسگر  بی­سیم نسل جدیدی از شبکه ها هستند که به طور معمول، از تعداد زیادی گره ارزانقیمت تشکیل شده­اند و ارتباط این گره ها به صورت بی­سیم صورت می گیرد. شبکه های حسگر بی سیم، از گره های حسگری که در مناطق غیر قابل دسترس برای جمع آوری داده های توزیع شده اند تشکیل شده اند. آنها باید در طول زمان اختصاص داده شده بدون شارژ مجدد باتری و نقل مکان به جای دیگر به کار خود ادامه دهند.  هدف اصلی در ا ین شبکه ها، جمع آوری اطلاعاتی در مورد محیط پیرامون حسگر های شبکه است. انتخاب مسیر مناسب  در شبکه­های حسگر بی­سیم با توجه به محدودیت­های منابع این شبکه­ها و محیط عملیاتی آنها یکی از چالش­های بسیار مهم در این شبکه­ها می­باشد. به همین دلیل، تاکنون تحقیقات فراوانی بر بهبود بهره­وری انرژی در این شبکه ها انجام شده است. از روش­ها مهم جهت کاهش مصرف انرژی در شبکه­های حسگر استفاده از تکنیک خوشه بندی می­باشد اما در اکثر روش­های خوشه بندی فقط به معیار میزان انرژی سرخوشه و یا فاصله اعضا تا سرخوشه توجه شده است. بنابراین در این رساله الگوریتم مسیریابی ترکیبی چند هدفه انرژی آگاه  برای شبکه های حسگر بی­سیم ارائه می­شود. روش پیشنهادی با نام   ERAMCمعرفی شده که بهترین مسیرها را انتخاب و بسته­های داده را از منبع تا سینک با استفاده از معیارهای میانگین انرژی مصرفی، کنترل سربار، زمان واکنش و محاسبه تعداد گام  انتقال می­دهد.

روش پیشنهادی با شبیه ساز 2NS- ارزیابی شده است  و با روش SHRP مقایسه شده است .نتایج ارزیابی نشان دهنده کارایی روش ERAMC در معیارهای توان عملیاتی، میزان انرزی باقی مانده در گره حسگر و طول عمر شبکه می­­باشد.

 

کلمات کلیدی: شبکه حسگر بی­سیم، انرژی مصرفی،  طول عمر شبکه،  ERAMC.

مقدمه

شبکه حسگر شبکه‌ای متشکل از تعداد زیادی گره کوچک است. در هر گره تعدادی حسگر وجود دارد. شبکه حسگر به شدت با محیط فیزیکی تعامل دارد. برای اگاهی از تغییرات محیط اطراف و یا وضعیت هر مجموعه نیازمند یکسری تجهیزاتی هستیم که بعنوان حسگر شناخته می­شوند و اینها تغییرات مدنظر (تغییرات فیزیکی یا شیمیائی ) را در قالب یک پاسخ ، به منظور انداز ه گیری میزان تغییرات و یا وجود آن، ارائه می دهند. پس از جمع آوری اطلاعات مورد نیاز می­توان سایر عملیات را بر اساس پاسخ ارائه شده انجام داد.

پیشرفت­های اخیر در زمینه الکترونیک و مخابرات بی سیم باعث شده بتوانیم گره های حسگر چند کاره ، با توان مصرفی پائین و هزینه کم داشته باشیم که از نظر اندازه خیلی کوچک هستند و برا ی مسافت­های کوتاه می­توانند با هم ارتباط برقرار کنند. این گره­های حسگر کوچک طبق نظریه شبکه­های حسگر، دارای تجهیزات حس کردن، پردازش داده ها و مخابره آنها و همچنین منابع انرژی و (data-centric) می باشند.

 

...................


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه ارائه یک الگوریتم مسیریابی چند هدفه انرژی کارا برای شبکه های حسگر بی سیم