A novel urban traffic control algorithm in digital video images using Nero-Fuzzy systems
فهرست مطالب:
چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول : کلیات 3
1) هدف 4 -1 °
2)پیشینه تحقیق 6 -1 °
3)روش کار و تحقیق 8 -1 °
فصل دوم : نظریه جریان ترافیک و اصول زما نبندی چراغهای تقاطع 11
1)مقدمه 12 -2 °
2)روابط تحلیلی پدیده ترافیک 12 -2 °
3)معرفی پارامترهای ترافیکی 13 -2 °
4)مدلهای احتمالاتی 15 -2 °
5)کنترل چراغ راهنمایی 18 -2 °
6)تحلیل عملکرد تقاطع 19 -2 °
7)چراغ های هوشمند سازگار با ترافیک 22 -2 °
8)کنترل هماهنگ چراغها در شبکه 25 -2 °
9)فازبندی 26 -2 °
10 )زمان بندی چراغ 28 -2 °
11 )چراغ های پیش زمان بندی شده 30 -2 °
ز
فهرست مطالب
عنوان مطالب شماره صفحه
فصل سوم : کنترل کننده های فازی – عصبی 32
1)مقدمه 33 -3 °
2)سیستم های فازی 33 -3 °
38 RBF 3)شبکه های عصبی -3 °
40 RBF 4)الگوریتم های آموزشی در شبکه عصبی -3 °
5)سیستم های نرو-فازی 44 -3 °
و کنترل کننده فازی 46 RBF 6)شبکه عصبی -3 °
48 FHLA فصل چهارم : الگوریتم آموزشی
1)مقدمه 49 -4 °
و مقداردهی اولیه به آن 49 RBF 2)طراحی ساختار شبکه -4 °
54 RBF 3)مشخص نمودن تعداد نرونهای لایه -4 °
55 RBF 4)تنظیم پارامترهای شبکه -4 °
5)پروسه تنظیم پارامترهای شبکه 58 -4 °
نسبت به الگوهای آموزشی 59 FHLA 6)حساسیت الگوریتم -4 °
فصل پنجم : اصول پردازش تصویر 61
1)مقدمه 62 -5 °
2)مفاهیم اولیه در پردازش تصویر 62 -5 °
3)روش های استخراج پارامترهای ترافیکی 63 -5 °
4)نظارت مبتنی بر ناحیه ثابت 64 -5 °
ح
فهرست مطالب
عنوان مطالب شماره صفحه
5) نظارت مبتنی بر ردگیری 66 -5 °
فصل ششم : شبیه سازی کنترل کننده هوشمند ترافیک 73
1)مقدمه 74 -6 °
2)طراحی سیستم کنترلرفازی 77 -6 °
79 FHLA 3)پیاده سازی نرم افزاری الگوریتم آموزشی -6 °
4)مدل سازی تقاطع ایزوله 82 -6 °
5)کنترل کننده پیش زمان بندی شده 83 -6 °
6)پردازش تصویر 84 -6 °
7)نتایج شبیه سازی 88 -6 °
فصل هفتم : نتیجه گیری و پیشنهادات 101
° نتیجه گیری 102
° پیشنهادات 103
منابع و ماخذ 104
فهرست منابع فارسی 105
فهرست منابع لاتین 106
چکیده انگلیسی 109