تحقیق در مورد راهها و روش های تغذیه مصنوعی

اختصاصی از فایلکو تحقیق در مورد راهها و روش های تغذیه مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:44

 فهرست مطالب

مقدمه:

تعریف و ریشه لغوی

قنات چگونه بوجود آمد ؟

به دنبال رگه های حیات

هدفهای تغذیه مصنوعی

شرایط کلی استفاده از تغذیه مصنوعی

شرایط هیدرولوژیکی و منبع تغذیه

شرایط هیدروژئولوژیکی مخزن آب

متدهای تغذیه مصنوعی

متد کانالی

اثربخشی

تغذیه عمقی

گودالی

چاهی

سدزیرزمینی

تغذیه سطحی

پیتینگ

کنتورفارو ، خطی ، نواری

گردشی

بستری

تورکینست

استخری ، حوضچه ای

دریاچه ای

راهها و روش های تغذیه مصنوعی

وجود اراضی مناسب تغذیه

منبع آب سطحی

منبع آب زیرزمینی

اراضی مناسب

  جانمائی تغذیه

وجود دشت نیازمند به تغذیه

وجود آب مازاد و قابل تغذیه

راهها و روش های تغذیه مصنوعی

روش های تغذیه

تغذیه طبیعی

تغذیه مصنوعی

زهکشی

تعریف و ریشه لغوی

وارد کردن آب به داخل یک سازه زمین شناسی را بوسیله متدها و تاسیسات مختلف ، تغذیه مصنوعی گویند ومعادل لاتین آن Artificial Recharge می باشد.

قنات چگونه بوجود آمد ؟

به دنبال رگه های حیات

شاید اولین گام مردمان زحمتکش قدیمی ، فقط جستجو برای یافتن آب در زیر زمین بود ، و وقتی مقنی ها در اعماق چاه بدنبال رگه های آب حرکت کردند اولین قدم را در راه ابداع قنات برداشتند .

آنها آنقدر بدنبال رگه آب در چاه حفاری کردند و پیش رفتند ، تا دیگر هم نفس کشدن مشکل شد و هم تخلیه مواد حفاری سخت تر گردید . در این نقطه بود که یک چاه رو به بالا حفاری کردند و خود را به روی زمین رساندند .

هم راه تنفس باز شد و هم راه آسانی برای تخلیه مواد و آوار های کنده شده .

بله اینگونه قنوات ابداع شدند و سالیان درازی به بشر خدمت کردند .

هدفهای تغذیه مصنوعی

تغذیه مصنوعی می تواند با توجه به هدفهای زیر بکار رود:

1- تغییردادن کیفیت آب (هم درجه حرارت آن را تنظیم کرد و همچنین پالایش باکتری ها صورت می گیرد.

2- اضافه کردن و  ثابت نگه داشتن آب زیرزمینی به عنوان منبع اقتصادی
 3- به منظور تنظیم و یکنواخت کردن آب سطحی
4-  برای جلوگیری از نفوذ آبهای شور به آبهای شیرین
 5- برای کاهش دادن و جلوگیری از نشست زمین در اثر برداشت زیاد آب زیرزمینی
 6- برای انبارش آب زیرزمینی جهت استفاده در محل و صادرکردن آن به مناطق دیگر از طریق آب سطحی
 7- استخراج انرژی براثر آب گرم
8-  توزیع زیرزمینی آب در یک منطقه برای چاههای حفاری شده
بنابراین در شرایط مختلف ، پروژه های تغذیه مصنوعی نه تنها به عنوان مکانیزم حفاظت از آبهای زیرزمینی را تدارک می بیند، بلکه بعنوان کمک برای حل مساله وجلوگیری از افت آبهای زیرزمینی در سفره ها در اثر استخراج بیش از حد عمل می کند.

شرایط کلی استفاده از تغذیه مصنوعی

بر حسب نوع نیازها ، ویژگیهای جغرافیایی و نحوه استقرار تاسیسات تغذیه و نوع آن طرحهای تغذیه مصنوعی و طرز کار آنها ، بی اندازه متغیر است.
با توجه به اینکه هر سیستم و طرح تغذیه مصنوعی از یک سیستم آبدار ، یک منبع تغذیه و بالاخره تاسیسات مربوطه تشکیل می شود. به خوبی می توان حدس زد که ابعاد این طرحها تا چه اندازه می توانند متغیر باشند که این تغییرات می توانند هم از نظر زمانی و هم از نظر مکانی قابل اندازه گیری باشند.

شرایط هیدرولوژیکی و منبع تغذیه

رژیم آبهای سطحی موجود در منطقه و اختلاف بین رژیم منبع تغذیه و رژیم مورد تقاضا ، عامل مهمی است که باید در رابطه با ظرفیت تنظیم کنندگی مخزن طبیعی و شرایط انتقال آب بین نقاط تغذیه و برداشت در نظر گرفت.
- تیرگی آب: پیش از در نظر گرفتن موارد ذکر شده، باید توجه داشت که آب حاوی مقدار بسیار کمی از مواد معلق می باشد و این در موقعی است که بخواهیم از آب بدون پالایش قبلی استفاده کنیم.

شرایط هیدروژئولوژیکی مخزن آب

وضع سفره ، از نظر آزادبودن تحت فشار بودن که از طریق ضریب ذخیره و پرشدگی در حجم آب قابل تحرک و نیز در نوع تاسیسات تغذیه تاثیر خواهد گذاشت. ضخامت بخش غیر اشباع قبل از ذخیره سازی در مورد سفره های آزاد این ضخامت به میزان بهره برداری از سفره بستگی دارد.

متدهای تغذیه مصنوعی

متدهای مختلفی برای تغذیه مصنوعی آبهای زیرزمینی ارائه گردیده است که متداولترین متدها عبارتند از:
 1- متد حوضچه ای
در متد حوضچه ای بوسیله خاکریز کردن مرزهای حوضچه و یا خاکبرداری از منطقه مورد نظر ، حوضچه ای را درست کرده و آب را در داخل آن بخش می کنند. که این آبها نباید دارای ذراتی در اندازه سیلت باشند، زیرا باعث کورشدن فضاهای خالی قابل نفوذ می شود.

تحقیق در مورد لقاح مصنوعی یعنی چه؟

اختصاصی از فایلکو تحقیق در مورد لقاح مصنوعی یعنی چه؟ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ًَلینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه123

فهرست مطالب

1. روش باروری آزمایشگاهی (IVF)
2. روش انتقال سلولهای جنسی به لوله رحم( GIFT)

بانک اسپرم و تخمک چیست؟

آیا با لقاح مصنوعی می توان « جنس » نوزاد را تعیین کرد؟

چه خطر هایی در لقاح مصنوعی وجود دارد؟

لقاح مصنوعی یعنی چه؟

وقتی مردی بنا به دلایلی (عیب از خود یا همسرش و یا هر دو) نتواند زنش را از راه طبیعی بعد از یک یا دو سال باردار کند. برای باردار کردن زن از روش هایی استفاده می شود که به آنها لقاح مصنوعی گویند. در این روشها می توان از اسپرمهای شوهر یا اسپرمهای اهدا کننده و همین طور از تخمک زن (همسر) و یا تخمکهای اهدا کننده استفاده کرد. برای کاربرد هر کدام از این روشها ، هر کشوری قوانین پزشکی ، مذهبی و عقیدتی مخصوص به خود دارد. مثلا در سوئد برخلاف سایر کشور های اروپایی از اسپرمهای هدیه کننده در تمام موارد استفاده نمی شود و لقاح مصنوعی فقط با اسپرمهای شوهر امکانپذیر است.

چند نوع لقاح مصنوعی داریم؟

به طور خلاصه ، چند نوع مختلف لقاح مصنوعی وجود دارد که کاربرد آنها در زن و شوهر تابع وضعیت طبی زن و شوهر و همچنین قوانین پزشکی کشور مربوطه است. معروف ترین انواع لقاح مصنوعی به قرار ذیل است:

1. روش تخم افشانی

اسپرم ها را با روشهای مختلف تمیز و آنها را با لوله ای در لوله رحم، رها می کنند. این عمل همزمان با رها شدن تخمکهای زن است که تخمدان به طور طبیعی و یا به کمک هورمون درمانی آنها را از خود بیرون می دهد. در نتیجه، ترکیب اسپرم و تخمک در داخل بدن به طور طبیعی صورت می گیرد. این روش راحت تر، ساده تر و کم خرج تر از سایر روشهای لقاح مصنوعی است و تقریبا

تحقیق در مورد مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی و کاربردهای آن

اختصاصی از فایلکو تحقیق در مورد مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی و کاربردهای آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:145

مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی و کاربردهای آن:

امروزه با شکسته شدن پی در پی استقلال ، شاخه های مختلف علوم و بهره وری شاخه ای از شاخه ی دیگر و پیشبرد مسائل پیچیده خود، پیوستگی و لاینفک بودن تمامی شاخه های علوم را نمایان تر می سازد که سرمنشأ تمامی آنها از یک حقیقت نشأت گرفته و آن ذات باری تعالی است.اولین تلاش ها به منظور ارائه ی یک مدل ریاضی برای سیستم عصبی انسان در دهه 40 توسط Mcculloch , pitts انجام شد ، که حاصل آن یک نورون ساده ی تک لایه ویک روش برای آموزش آن بود . در ادامه ی این کار Hebb نتایج آزمایشات پاولف را در مورد شرطی شدن ،گسترش داد و یک روش برای یادگیری ارائه کرد . در سال 1958 ،Rossonblatt شبکه ی پرسپترون را ارائه کرد . بعد از مدتی اثبات شد شبکه ی عصبی پرسپترون تک لایه نمی تواند تابع ساده ای مانند EX-OR را بیاموزد .بنابراین تقریباً تا دهه ی 80 تلا ش ها برای گسترش شبکه ی عصبی بسیار کم بود. سپس در طی یک مقاله اثبات شد که شبکه ی عصبی پرسپترون چند لایه می تواند به عنوان یک تخمین گر جهانی مطرح شود . بدین معنی که این شبکه قابلیت دارد هر تابع غیرخطی را با دقت دلخواه مدل سازی کند . از آن به بعد شبکه های عصبی مصنوعی گسترش یافتند و در زمینه های بسیاری از آنها استفاده شد .

مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی و کاربردهای آن:

الهام از نورون واقعی :

مدل ریاضی نرون :

کاربردها :

تاریخچه :

شبکه عصبی چیست؟

2- شبکه‌های عصبی مصنوعی:

2-1- شبکه‌های عصبی مصنوعی:

2-2- مشخصات مسائل در خور شبکه‌های عصبی مصنوعی Network)    Artificial Neural           

(ANN

2-3- کاربردهای شبکه‌های عصبی مصنوعی ANN :

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی:

1. یادگیری با ناظر:
2. یادگیری تشدیدی:
3. 3. یادگیری بدون ناظر:

2-4- زمینه‌ای درموردperceptron

Perceptron های ساده:

قدرت Perceptron:

دنباله‌های Perceptron:

قضیه بنیادی دنباله‌ها:

الگوریتم ژنتیک :

الگوریتم ژنتیک چیست؟

شرایط خاتمه الگوریتم های ژنتیک عبارتند از:

ایده اصلی :

الگوریتم :

 روش های نمایش :

روش های انتخاب :

روش های تغییر:

تقاط قوت الگوریتم های ژنتیک:

چند نمونه از کاربرد های الگوریتم های ژنتیک :

تغییر از یک نسل به نسل بعدی(Cross over)   :

جهش(Mutation) :

معرفی الگوریتم :

محدوده کاربرد الگوریتمهای ژنتیکی :

جایگزینی و ادامه:

اندازه کارآیی یک نسل:

پیکربندی الگوریتم‌های ژنتیکی :

مهمترین پارامترهای پیکربندی الگوریتم ژنتیکی :

الگوریتم ژنتیکی در انتخاب متغیر:

کاربردهای الگوریتم ژنتیک :

الگوریتم مورچگان :

کاربردهای الگوریتم مورچگان :

معرفی شبکه های عصبی مصنوعی:

تعریف شبکه های عصبی مصنوعی :

تکنیکهای تعیین پارامترهای نرون خطی :

شبکه های پرسپترون چند لایه :

الگوریتم یادگیری شبکه های پرسپترون ( انتشار به عقب ):

ساختار یک شبکه عصبی ساده ‌:

‌‌ویژگی‌های یک شبکه‌عصبی‌:

• قاعده‌ای برای انتشار سیگنال‌ها در شبکه‌:

‌●‌ قواعدی برای ترکیب سیگنال‌های ورودی‌:

حال ببینیم که ایده اصلی عملکرد این شبکه‌ها چگونه است؟

تشخیص الگوی صدا با استفاده از شبکه عصبی:

1. ساختار شبیه سازی و آزمون:

شباهت با مغز:

روش کار نرون‌ها :

مدل ریاضی  :

عملیات شبکه‌های عصبی - Neural Networks (قسمت دوم):

آموزش شبکه‌های عصبی:

آموزش unsupervised یا تطبیقی (Adaptive) :

شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت(1) :

فناوری شبکه عصبی :

فناوری الگوریتم ژنتیک :

مروری بر کاربردهای تجاری :

شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت (2):

بازاریابی  :

بانکداری و حوزه های مالی:

مزایای استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی :

معماری شبکه عصبی مصنوعی:

معماری یک لایه :

درخت‌ تصمیم‌گیری :

معیارهای انتخاب صفت :

منابع :

دانلود مقاله تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی

 
 
 
 
 
این انقلاب در اقتصاد امروز و نظم جامعه، به همان میزان  انقلاب صنعتی در قرن 19 تأثیر دارداین تحولات قادر است الگوی فکری و فرم زندگی هر فرد را تغییر دهد.

انقلاب کامپیوتر توان ذهنی ما را گسترش می دهد.

عملکرد اولیة برنامه نویسی هوش مصنوعی (AI) ایجاد ساختار کنترلی مورد لزوم برای محاسبه سمبولیک است خصوصیات این ساختارها به مقدار زیادی موجب تشخیص خصوصیاتی می شود که یک زبان کاربردی می بایستی فراهم کند.

در این مقدمه به یک سری خصوصیات مورد نظر برای زبان برنامه نویسی سمبولیک می پردازیم و زبانهای برنامه نویسی LISP و PROLOG را معرفی خواهیم کرد.

این دو زبان علاوه بر این که از مهمترین زبانهای مورد استفاده در هوش مصنوعی هستند، خصوصیات semantic و syntactic آنها نیز باعث شده که آنها شیوه ها و راه حل های قوی برای حل مسئله ارئه کنند.

تأثیر قابل توجه این زبانها بر روی توسعه AI از جمله توانائی آنها به عنوان «ابزارهای فکر کردن» می باشد که از جمله نقاط قوت آنها در زبانهای برنامه نویسی می باشد.

همان طور که هوش مصنوعی مراحل رشد خود را طی می کند زبانهای LISP و PROLOG بیشتر مطرح می شوند.

این زبانها کار خود را در محدودة توسعه و prototype سازی سیستم های AI در صنعت و دانشگاهها دنبال می کنند.

اطلاعات در مورد این زبانها به عنوان بخشی از مهارت هر برنامه نویس AI می باشد ما به بررسی این دو زبان در هوش مصنوعی می پردازیم.

آنــــچه را کـــه نمی دانیم موجب دردسر و گرفتاری ما نخواهد شد، بلکه دردسرها از دانسته ها سرچشمه می گیرند.

W.ROGERS
زبان ، شناخت و خلاصه پردازی

توانایی شکل گیری خلاصه برداری از تجربیات از توانمند ترین و اساسی ترین توانائی های ذهن انسان است خلاصه پردازی به ما این اجازه را می دهد که به فهم جزئیات از یک محدوده ی کلی اطلاعات مربوط به یک خصوصیت کلی سازمان و رفتار برسیم . این خلاصه ها به ما اجازه شناخت و درک کامل موارد دریافت شده در حوزه خاص را می دهند . اگر ما وارد یک خانه شویم که به خوبی ساخته شده باشد ، راههای خود را به اطراف پیدا خواهیم کرد . ساختار خصوصیات اطاق نشیمن ، اطاق خواب ،‌آشپزخانه و حمام عموماً از ویژگیهای یک مدل خانة استاندارد می باشد .

خلاصه پردازی به ما حس شناخت خانه های متفاوت را می دهد . یک تصویر ممکن است بیانی قوی تر از هزاران کلمه داشته باشد ، اما یک خلاصه مشخصاً بیان کنندة خصوصیات مهم یک کلیت از نوع تصویر است .

وقتی که ما به تئوری برای توصیف کلاس های یک پدیده می پردازیم ، خصوصیات و ویژگیهای کمی و کیفی مربوط به کلاس از کل جزئیات خلاصه می شود .

که اعضاء به خصوص خود را مشخص می کند . این کاهش جزئیات به وسیله قدرت توصیف و پیش بینی یک نظریه ارزشمند جبران می شود .

خلاصه سازی یکی از ابزارهای اساسی شناخت و ارزیابی کلیت های جهان اطراف ما و همچنین ساختار ذهنی ما است . در حقیقت این پروسه به طور مداوم براساس دانش و اطلاعات صورت می گیرد . دانش و اطلاعا نیز در لایه ها و بخش هایی از خلاصه پردازی ساخته می شود که از مکانیسم هایی که ساختار را فشرده ساخته و از حس اولیه به سمت یک سری تئوری های علمی سوق داده می شود و در نهایت بیشتر این ایده ها دربارة ایده های دیگر و نشأت گرفته از آنها می باشد .

خلاصه پردازی طبقه بندی شده (سلسله مراتبی ) :

ساختار و سازمان آزمایش و تجربه در ارتباط با توصیفات کلاس های خلاصه سازی یکی از ابزارهای شناخت رفتار و ساختار سیستم های مرکب است که شامل برنامه های کامپیوتر می شوند .

همانند رفتار یک حیوان که ممکن است بدون توجه به فیزیولوژی سیستم عصبی نهفته در پشت آن مورد مطالعه قرار گیرد .

یک الگوریتم دارای خصوصیات مربوط به خود می باشد که کاملاً آن را از برنامه ای که آن را به کار می برد جدا می سازد .

به عنوان مثال دو نوع کاربر متفاوت جستجوی باینری را در نظر بگیرید .

یکی از آنها یعنی Fortran از محاسبات و طبقه بندی استفاده می کند و دیگری یعنی Ctt از Pointer استفاده می کند که بتواند در جستجوی درون شاخه های binary کاربرد داشته باشد .

اگر دقیق تر نگاه کنیم این برنامه ها مثل هم می باشند چون اگر جز این باشد کاربردهای آنها نیز تفاوت خواهد شد . جداسازی الگوریتم از که مورد استفاده در کاربرد آن یکی از نمونه های خلاصه سازی سلسله مراتبی می باشد .

Allen   New ell بین سطح دانش و سطح نشانه ها برای توصیف یک سیستم هوشمند تفاوت قائل شده است.

شامل 19 صفحه word

پاورپوینت-هوش مصنوعی رهیافتی نوین- در 350 اسلاید-powerpoint-ppt

اختصاصی از فایلکو پاورپوینت-هوش مصنوعی رهیافتی نوین- در 350 اسلاید-powerpoint-ppt دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تاریخچه هوش مصنوعی

پیدایش هوش مصنوعی (1943- 1956)

§ اشتیاق زودهنگام، آرزوهای بزرگ (1952-1969)

§مقداری واقعیت (1974-1966)

§سیستم‌های مبتنی بر دانش: کلید قدرت؟ (1969-1979)

§بازگشت شبکه‌های عصبی (1986- تاکنون)

§حوادث اخیر (1987- تاکنون)

پیدایش هوش مصنوعی

§

§اولین کار جدی در حیطه AI، توسط وارن مک‌کلود و والتر پیتز انجام شد.

§

§سه منبع استفاده شده توسط آنها:

vدانش فیزیولوژی پایه و عملکرد نرون در مغز

vتحلیل رسمی منطق گزاره‌ها متعلق به راسل و رایت هد

vتئوری محاسبات تورینگ

§در 1949 دونالد هب، قانون ساده بهنگام‌سازی برای تغییر تقویت اتصالات بین نرون‌ها را تعریف کرد که از طریق آن یادگیری میسر می‌گردد.

§در زمانی که کلود شانون و آلن تورینگ، برنامه بازی شطرنج را نوشتند ، SNARC، اولین کامپیوتر شبکه عصبی در دانشگاه پرینستون توسط مینسکی و ادموندز ساخته شد.

  این کامپیوتر، از 3 هزار تیوپ مکشی و مکانیزم خلبانی خودکار اضافی که مربوط به بمب‌افکن‌های B24 می‌باشد برای شبیه‌سازی شبکه 40 نرونی استفاده کرد.

§محققین علاقمند به تئوری آتوماتا، شبکه‌های عصبی و مطالعه هوش، گرد یکدیگر جمع شدند و در کارگاهی در دورت موند مشغول فعالیت شدند. که در این میان نام هوش مصنوعی برای حیطه فعالیت آنها انتخاب شد.

اشتیاق زودهنگام، آرزوهای بزرگ (1952-1969)

§فعالان در عرصه AI:

§روچستو و تیمش در IBM

§هربرت جلونتر: با ساخت Geometry Theorem Prover

§آرتور ساموئل: ساخت برنامه برای بازی چکر

§جان مک کارتی در MIT:

§تعریف زبان لیسپ (Lisp) مهمترین زبان هوش مصنوعی

v مفهوم اشتراک زمانی (time sharing)

vنشر مقاله‌ای با عنوان "برنامه‌ها با حواس مشترک"

vتشریح یک سیستم فرضی به نام Advice Taker ، که به اصول پایه بازنمایی معرفت و استدلال تجسم بخشید؛

vکار بر روی سیستم برنامه‌ریزی سؤال-جواب

vکار بر روی پروژه روبات‌های shakey