دانلود کد متلب حل مساله فروشنده دوره گرد (TSP) با الگوریتم سیستم ایمنی (AIS) و الگوریتم جستجوی ممنوعه (tabu search)
دانلود کد متلب حل مساله فروشنده دوره گرد (TSP) با الگوریتم سیستم ایمنی (AIS) و الگوریتم جستجوی ممنوعه (tabu search)
دانلود کد متلب حل مساله فروشنده دوره گرد (TSP) با الگوریتم سیستم ایمنی (AIS) و الگوریتم جستجوی ممنوعه (tabu search)
دانلود کد متلب خوشه بندی (clustering) دیتاست iris با الگوریتم غذایابی باکتری (BFO)
کتاب آموزشی تجزیه و تحلیل صوتی با نرم افزار MATLAB & ANSYS، یک کتاب آموزشی مفید و کاربردی از تجزیه و تحلیل صوتی با نرم افزار متلب و انسیس می باشد. این کتاب مشتمل بر 9 فصل، 703 صفحه، به زبان انگلیسی روان، به همراه تصاویر، با فرمت PDF توسط پروفسور کازلاتو به ترتیب زیر گردآوری شده است:
Chapter 1: Introduction
Chapter 2: Background
Chapter 3: Ducts
Chapter 4: Sound Inside a Rigid-Walled Cavity
Chapter 5: Introduction to Damped Acoustic Systems
Chapter 6: Sound Absorption in a Lined Duct
Chapter 7: Room Acoustics
Chapter 8: Radiation and Scattering
Chapter 9: Fluid Structure Interaction
جهت خرید کتاب آموزشی تجزیه و تحلیل صوتی با نرم افزار MATLAB & ANSYS به مبلغ فقط 2000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.
!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!
!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!
با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل 09365876274 ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.
دانلود برنامه متلب الگوریتم جستجوی هارمونی harmony
الگوریتم هارمونی
در طول دهه گذشته برای غلبه بر نقص های محاسباتی الگوریتم های ریاضی، الگوریتم های تکاملی یا فرااکتشافی مانند الگوریتم ژنتیک و آنیلینگ شبیه سازی شده و ابداع شده اند. با این وجود، جستجوی الگوریتمی قدرتمندتر و موثرتر، هنوز هم یک چالش برای مهندسان است. HS ، الگوریتم جستجوی قدرتمندی برای یافتن جواب بهینه است.
الگوریتم هارمونی سرچ یا جستجوی هماهنگ یا Harmony search الگوریتم بهینه سازی براساس اصول و رفتار موسیقی دانان می باشد. در این الگوریتم بر اساس ساختن آهنگ و با استفاده از نت های مختلف و رفتاری که موسیقیدانان برای ساخت آهنگ انجام می دهند می توان این اصول را برای بهینه سازی مسائل پیچیده و Np-Hard مورد استفاده قرار داد.
هارمونی به معنی هماهنگی است و در ساخت موسیقی چندین موسیقی دان با هم همکاری می کنند و هدف آن ها تولید یک موسیقی زیبا می باشد. در روند تولید موسیقی، موسیقیدانان سعی می کنند تا نت های مناسب تری را انتخاب کنند و در نهایت موسیقی بهتری ایجاد گردد. در طول زمان موسیقیدانان با نواختن هارمونی های مختلف یک قطعه موسیقی تولید می کنند. نوازندگان پس از نواختن چندین قطعه، قطعه های نواخته شده را به خاطر می سپارند. با استفاده زا این اصل در الگوریتم Harmony Search مقدار حافظه موسیقدانان محدود در نظر گرفته می شود و در هر تکرار موسیقی جدید به حافظه سپرده می شود.
هارمونی به معنای هم آهنگی است. نوازندگان برای تولید یک موسیقی جدید از آلات موسیقی مختلفی استفاده می کنند و زیبایی موسیقی به هماهنگی بین نت های ساز های مختلف است.
در ساخت یک موسیقی هدف یافتن بهترین هارمونی و تولید زیباترین موسیقی ممکن است.
نوازندگان در هر بار اجرا سعی می کنند نت های بهتری انتخاب کنند تا در هر بار اجرا موسیقی تکامل بیشتری داشته و زیباتر گردد.
نوازندگان قطعه های نواخته شده را به خاطر می سپارند تا در هر بار قطعه جدید را با قطعات بعدی مقایسه کنند.
هارمونی به معنای هماهنگی است. در تولید یک موسیقی چندین موسیقی دان با سازهای مختلف با هم همکاری می کنند. هدف آن ها تولید یک موسیقی زیباست. در این روند همگی سعی می کنند در هر بار اجرای موسیقی نت ها مناسب تری انتخاب کنند، تا موسیقی بهتری ایجاد شود. در حقیقت زیبایی موسیقی در فرآیند تولید آن بهتر می شود. به طور کلی در فرآیند تولید موسیقی سعی می شود در هر مرحله از اجرا، موسیقی تکامل بیشتری داشته باشد، چنانچه در نهایت هماهنگی مناسبی بین نوازنده ها ایجاد شود.
در طول زمان این نوازندگان با نواختن هارمونی های مختلف یک قطعه موسیقی را تولید می کنند. این نوازندگان پس از نواختن چندین قطعه، قطعه های نواخته شده (هارمونی های آن قطعه) را به خاطر می سپارند. فرض کنید که K هارمونی توسط n نوازنده ساخته شده است، در واقع فرض شده است اندازه حافظه نوازندگان یا (HMS)، برابر k هارمونی است. پس با توجه به رابطه زیر یک ماتریس با k سطر (تعداد هارمونی هایی که نوازندگان به خاطر می سپارند) و n+1 ستون که در آن n تعداد نوازنده (تعداد متغیرهای تاثیر گذار در مسئله= n) و یک ستون برای ارزش آن هارمونی (f(x)) در نظر گرفته شده است. به ماتریس حاصل HM یا حافظه هارمونی گویند.
دانلود برنامه متلب الگوریتم SDBATS - انتخاب وظایف و پروسسور - توابع task scheduling