اسلاید و منابع زمانبندی مبتنی بر یادگیری در رایانش گره‌ای

اختصاصی از فایلکو اسلاید و منابع زمانبندی مبتنی بر یادگیری در رایانش گره‌ای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اسلاید  و منابع گرید:
زمانبندی مبتنی بر یادگیری در رایانش گره‌ای
 بهینه سازی هزینه زمانبندی در گریدهای محاسباتی اقتصادی با استفاده از زمانبند  LESGیک زمانبند هوشمند مبتنی بر یادگیری

•مروری بر رایانش گره‌ای

•مروری بر یادگیری

•معرفی زمانبند در رایانش گره‌ای

•کارهای پیشین

•الگوریتم و معماری زمانبندLESG ، یک زمانبند هوشمند مبتنی بر یادگیری

•ارزیابی و نتیجه گیری

 

رایانش گره‌ای

 

•به نقل از فوستر (1999) واژه‌ی رایانش گره‌ای برای اولین بار در دهه‌ی 1990 توسط یان فوستر و کارل مطرح شد. در سال 1997 استفاده از رایانش داوطلبی و سپس در سال 1999 استفاده از قدرت رایانه‌های شخصی در حل مسائلی که نیاز به پردازنده‌های پرقدرتی داشت مطرح  شد.

•رایانش گره‌ای محیطی است که در طی آن چندین رایانه برای حل یک مساله بکارگرفته می‌شود. این تکنولوژی اغلب در عملیاتی کارا هستند که به پردازش زیاد نیاز دارد.  زمانیکه چنین عملیاتی روی یک منبع واحد انجام می‌شود ممکن است چندین روز به طول انجامد.

 

 

یادگیری

     آلن تورینگ یکی از اولین افرادی است که کار بر روی هوشمند سازی ماشین‌ها را شروع کرد. بعد از جنگ جهانی دوم تعدادی از افراد بصورت مستقل اندیشه هوشمندسازی ماشین‌ها را ادامه دادند.
یادگیری یکی از زیرشاخه‌های هوشمند سازی ماشین‌ها است. برخی از محققان معتقدند که بچه ماشینی می‌تواند با خواندن و آموزش و از راه تجربه یادبگیرد و شروع بحث آن از سال 1940 میلادی بوده است.

" یادگیری = افزایش کارایی به میزان P درانجام  کاری مانند T با بدست آوردن دانشK  و بکارگیری الگوریتم A در طول تجربه‌ E در یک محیط برای کار T است"

پایان نامه طراحی الگوریتم فراابتکاری برای زمانبندی ماشین های موازی نامرتبط با تابع هدف چندگانه در محیط تولید بهنگام

اختصاصی از فایلکو پایان نامه طراحی الگوریتم فراابتکاری برای زمانبندی ماشین های موازی نامرتبط با تابع هدف چندگانه در محیط تولید بهنگام دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:114

پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد
مهندسی صنایع- مهندسی سیستم های اقتصادی اجتماعی

فهرست مطالب:
فصل اول مقدمه و کلیات    1
1-1.    مقدمه    2
1-2. تعریف مسأله زمانبندی    5
1-3. ضرورت انجام تحقیق    7
1-4. اهداف تحقیق    8
1-5. مفروضات مسئله    9
1-6. جنبه های نوآوری تحقیق    10
1-7. محتوای تحقیق    10
فصل دوم ادبیات و پیشینه تحقیق    11
2-1. مقدمه    12
2-2. طبقه بندی محیط های زمانبندی    15
2-3. مسائل ماشینهای موازی    19
2-3-1.  زمان نصب و آماده سازی    20
2-3-2. دسترسی محدود به ماشینها    26
2-3-3. زمان دسترسی متفاوت به کارها    27
2-4. مسائل با تمرکز بر موعد تحویل برای کارها    27
2-4-1. زمان تکمیل کارها    29
2-4-2. زمانهای زودکرد و دیرکرد    29
2-5. مروری بر رویکرد و اصول سیستم تولیدی  بهنگام    31
2-6. توالی ماشینﻫای موازی با معیارهای زودکرد و دیرکرد    33
2-7. جمع بندی    34
فصل سوم مدل ریاضی و بهینه سازی چند هدفه    36
3-1. مقدمه    37
3-2. تعریف مسئله    37
3-2-1. مفروضات مسئله    39
3-3. مدل پیشنهادی    39
3-3-1.نمادها، تعاریف، پارامترها و متغیر های تصمیم    40
3-3-2.  پارامترهای ورودی    40
3-3-3.  توابع هدف    41
3-3-4.  محدودیتها    41
3-4. اعتبارسنجی مدل    43
3-5. پیچیدگی مسئله    45
3-6  بهینه سازی چند معیاره    47
3-6-1. ارتباط غالب    47
3-6-2. نقاط بهینه موضعی    48
3-6-3. نقاط بهینه سراسری    48
3-6-4. مرز بهینه    48
3-7. روشهای بهینه سازی    49
3-7-1. روشهای اسکالر    49
3-7-2. روش مجموع وزنی    51
3-7-2-1. طراحی روش مجموع وزنی برای حل مسأله مورد نظر    54
3-7-3. روش محدودیت-ε    55
3-7-3-1. طراحی روش محدودیت – ε برای حل مسأله    57
3-7-4. روشهای عکس العملی    57
3-7-5. روش های مبتنی بر منطق فازی    58
3-7-6. روش های فرا ابتکاری    59
3-7-7. الگوریتم NSGA-II    60
3-7-7-1. مرتب سازی سریع    61
3-7-7-2. عملگر گزینش تورنمنت تراکمی    63
3-7-7-3. فاصله تراکمی    63
3-7-8. طراحی روش فراابتکاری NSGA-II برای حل مسأله    65
3-7-9. طراحی روش فراابتکاری CENSGA برای حل مسأله    70
3-8. مقایسه روش های بهینه سازی چند هدفه    71
3-8-1.  شاخص متوسط فاصله از نقطه ایدهآل    73
3-8-2.  شاخص نرخ دستیابی به توابع هدف    74
3-8-3.  شاخص گستردگی جواب های غیر مغلوب (SNS)    74
3-8-4. شاخص یکنواختی فضا    74
3-9. جمعﺑندی    75
فصل چهارم محاسبات و نتایج  تحقیق    77
4‐1. مقدمه    78
4‐2. تنطیمات پارامترها و شرایط اجرای الگوریتم ها    79
4-3. الگوریتمهای  NSGA-II,CENSGA    80
4-4. روش مجموع وزنی    80
4-5. روش محدودیت-ε    81
4‐6. ساختار مسائل    82
4‐7. معیارهای ارزیابی الگوریتمها    83
4‐8. مسائل با ابعاد کوچک و متوسط    83
4-8-1. نتایج آزمایشات مسائل کوچک و متوسط    83
4‐9. مسائل با ابعاد بزرگ    90
4‐10. نتایج محاسباتی    90
4‐11. جمعﺑندی    96
فصل پنجم نتیجه گیری و پیشنهادات    97
5‐1. مقدمه    98
5‐2. نتیجهﮔیری    99
5‐3. پیشنهادهای آتی    100
فهرست منابع و مراجع    102
    
فهرست جداول
جدول 2-1. محیط¬های کارگاهی (نماد α)     13
جدول 2-2. توابع هدف رایج در ادبیات     15
جدول 3-1. زمان¬های پردازش،موعدهای تحویل و زمان دسترسی    44
جدول 3-2. زمان نصب ماشین یک و دو برای کارهای مختلف     44
جدول 4-1.  حدهای بالا برای مسائل مختلف     82
جدول 4-2.  جوابهای نامغلوب مربوط به مسأله 5j2m به تفکیک روش ها    84
جدول 4-3.  ارزیابی روشهای حل مسئله با شاخصهای کمی برای 5j2m     85
جدول 4-4.  جوابهای نامغلوب مربوط به مسأله 5j3m به تفکیک روش ها    85
جدول 4-5. ارزیابی روشهای حل مسئله با شاخصهای کمی برای 5j3m     86
جدول 4-6. جوابهای نامغلوب مربوط به مسأله 8j2m به تفکیک روش ها    87
جدول 4-7.  ارزیابی روشهای حل مسئله با شاخصهای کمی برای 8j2m    88
جدول 4-8 . جوابهای نامغلوب مربوط به مسأله 8j3m به تفکیک روش ها     89
جدول 4-9.  ارزیابی روشهای حل مسئله با شاخصهای کمی برای 8j3m     90
جدول 4-10 نتایج شاخص¬های متریک برای الگوریتم CENSGAوNSGA-II     91
جدول 4- 11.  ارزیابی آماری الگوریتم¬های فراابتکاری بکار گرفته شده     94

فهرست شکل¬ها و نمودارها
شکل 2-1. دسته بندی مسائل زمانبندی بر اساس مسیر تولید     19
شکل 3-1. سلسله¬مراتب پیچیدگی محیط¬های کارگاهی در مسائل زمان¬بندی    46
شکل 3-2. سلسله¬مراتب پیچیدگی توابع هدف در مسائل زمان¬بندی    46
شکل 3-3. نقاط بهینه موضعی     48
شکل 3-4.  رابطه فضای جواب و ارتباط غالب     48
شکل 3-5.  نمایش روش مجموع وزنی با مرز بهینه پارتو محدب     52
شکل 3-6.  نمایش روش مجموع وزنی با مرز بهینه پارتو غیر محدب     54
شکل 3-7. روش محدودیت- ε     56
شکل 3-8.  نمایش الگوریتم NSGAII    61
شکل 3-9.  محاسبه فاصله تراکمی     64
شکل 3-10.  ساختار کروموزوم    66
شکل 3-11.  نحوه ایجاد جمعیت اولیه     67
شکل 3-12.  نحوه عملکرد عملگر تقاطع     69
شکل 3-13. عملگر تقاطع تک نقطه ای با نقطه برش 3    69
شکل 3-14. نحوه عملکرد عملگر جهش     70
شکل 3-15. استراتژی انتخاب در الگوریتم CENSGA  و NSGA-II     71
شکل 3-16.  دو هدف در بهینه سازی چند هدفه    72
شکل 3-17.  یک مجموعه ایده آل از جواب های نامغلوب    72
شکل 3-18.  همگرائی خوب، اما تنوع ضعیف (الگوریتم 1)    73
شکل 3-19.  همگرائی ضعیف، اما تنوع خوب (الگوریتم 2)    73
شکل 4-1.  نمایش جوابهای نامغلوب ε-محدودیت مسأله 5j2m     84
شکل 4-2.  نمایش جوابهای نامغلوب روش وزنی مسأله 5j2m     84
شکل 4-3. نمایش جوابهای نامغلوب روش وزنی مسأله 5j3m    86
شکل 4-4.  نمایش جوابهای نامغلوب  روش محدودیت-ε مسأله 5j3m    86
شکل 4-5 . نمایش جوابهای نامغلوب روش وزنی مسأله 8j2m    88
شکل 4-6 . نمایش جوابهای نامغلوب روش محدودیت-ε مسأله 8j2m     88
شکل 4-7 . نمایش جوابهای نامغلوب روش وزنی مسأله 8j3m     89
شکل 4-8 .  نمایش جوابهای نامغلوب روش محدودیت-ε مسأله 8j3m    89
شکل 4- 9  نمودار نتایج محاسباتی شاخص های متریک در مسائل مختل    92
شکل 4-10. نمودارجعبه ای (BoxPlot) نتایج ارزیابی الگوریتم¬های  CENSGA,NSGA-II     93
شکل 4-11. نمودار میانگین و فواصل اطمینان (سطح اطمینان 95%)نتایج ارزیابی الگوریتم ها     95

چکیده
    در طول دهه گذشته، گسترش الگوریتم¬های فراابتکاری بهینه سازی چند معیاره توجه بسیاری را به خود جلب کرد. مسائل برنامه ریزی تولید بهنگام به عنوان مهمترین مسئله برنامه¬ریزی بهینه سازی نیز مستثنی نبود. البته بسیاری از الگوریتم¬های بهینه سازی که برای مسائل گوناگون به کار برده می¬شدند رویکردی نامناسب داشتند. به زبان دیگر بسیاری از آنها هدف¬ ها را ترکیب می¬کردند و مسائل را با رویکرد تک هدفه حل می¬کردند. البته بعضی از محققان الگوریتم¬های پارتویی به کار می¬برند. در این تحقیق یک برنامه ریزی ماشین¬های موازی نامرتبط با زمان آماده سازی وابسته به توالی، زمان دسترسی پویا به کارها، زمان تحویل متفاوت کارها و محدودیت مجموعه پردازشی نشان داده شده است. توابع هدف مورد نظر، مجموع وزنی زمانهای زودکرد و دیرکرد کارها و همچنین مجموع زمان تکمیل کارها را کمینه می-کنند. برای حل مدل و اعتبار سنجی آن از الگوریتم¬ مجموع وزنی و الگوریتم محدودیت اپسیلون استفاده شده است. همچنین نشان داده شده است که الگوریتم¬هایی که از روش شاخه و کران برای حل استفاده می¬کنند قادر به حل مسائل بزرگ در زمان معقول نمی-باشند. بنابراین برای حل این مسئله برنامه ریزی چند معیاره که از نوع چند جمله¬ای سخت (NP-Hard) می¬باشد الگوربتم فراابتکاری (CENSGA)معرفی شده است. الگوریتم ارائه شده را  با استفاده از شاخص¬های آماری با الگوریتم فراابتکاری (NSGA-II) مورد مقایسه و تحلیل قرار داده شده است که نتایج نشان دهنده کارایی بهتر الگوریتم فراابتکاری (CENSGA)  می¬باشد.  
کلمات کلیدی: تولید بهنگام; زمان آماده¬سازی وابسته به توالی;  کنترل نخبه¬گرایی; بهینه سازی چند هدفه; الگوریتم مرتب سازی نامغلوب.

انواع سازوکار زمانبندی متغیر سوپاپها

اختصاصی از فایلکو انواع سازوکار زمانبندی متغیر سوپاپها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

انواع سازوکار زمانبندی متغیر سوپاپها

۱. سازوکار تغییر زاویه بادامک 

زمانبندی متغیر سوپاپ از نوع تغییر زاویه بادامک ساده‌ترین، ارزانترین، و متداول‌ترین سازوکاری استکه درحال حاضر مورد استفاده قرار می گیرد. اساسا این سازوکار زمانبندی سوپاپها را با تغییر دادن زاویه زمانبندی میل بادامک تغییر می‌دهد.

به عنوان مثال در سرعت زیاد میل بادامک تنفس به اندازه 30 درجه چرخانده می‌شود تا سوپاپ هوا زودتر بازشود. این حرکت با استفاده از عملگر هیدرولیکی اعمال شده و مقدار جابجایی موردنیاز توسط سیستم کنترل الکترونیک موتور مراقبت و تنظیم می‌شود

توجه داشته باشید که سازوکار تغییر زاویه بادامک نمی‌تواند زاویه بازبودن سوپاپ را تغییر دهد و فقط دیر یا زود باز شدن سوپاپ تنفس را تغییر می‌دهد. در نتیجه اگر سوپاپ هوا زود باز شود، زود هم بسته می‌شود و اگر دیر باز شود، دیرهم بسته می‌شود.

همچنین نمی‌تواند کورس بازشدن سوپاپ را نیز تغییر دهد. با این وجود ساده‌ترین، و ارزانترین شکل سازوکار زمانبندی متغیر سوپاپ محسوب می‌شود. زیرا برخلاف سایر سازوکارها که برای هر سیلندر یک عملگر مستقل نیاز دارد، این سازوکار برای هر میل بادامک تنها به یک عملگر هیدرولیکی نیاز دارد

تغییر پیوسته یا گسسته زاویه میل‌بادامک

ساده‌ترین سازوکار تغییر زاویه بادامک فقط 2 یا 3 نقطه ثابت برای تغییر زاویه دارد، مثلا زاویه 0 و 30 درجه. سیستم بهتر سازوکار تغییر پیوسته زاویه بادامک می‌باشد که هر زاویه‌ای بین 0 تا 30 درجه را برحسب سرعت پوشش می‌دهد.

واضح استکه بدین ترتیب زمانبندی بهنیه برای هرسرعتی قابل تنظیم است، ضمن آنکه تغییرات نیز با پیوستگی صورت می‌گیرد که مزیت مهمی است. برخی طراحیها مانند سیستم:

BMW: VANOS (VAriable NOckenwellenspreizung, Variable Camshaft Lobe Separation)

برروی هر دو میل بادامک تنفس و تخلیه سازوکار تغییر پیوسته زاویه بادامک قرار دارد و موجب می‌شود تا قیچی سوپاپ یا همپوشانی بیشتری بدست آمده و بازدهی بیشتری حاصل شود.

به همین دلیل است که خودروی M3 3.2 از نمونه قبلی خود M3 3.0که فقط روی میل بادامک تنفس عملگر تغییر پیوسته زاویه بادامک دارد، بازدهی بیشتری داشته و قدرت 100 اسب بخار در هر لیتر تولید می‌کند.در سری E46این سازوکار برروی میل بادامک تنفس 40 درجه و بروی میل بادامک دود 25 درجه تغییر زاویه ایجاد می‌کند

تعداد صفحات: 15