فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

سمینار کارشناسی ارشد کامپیوتر بررسی روش های خوشه بندی توزیعی

اختصاصی از فایلکو سمینار کارشناسی ارشد کامپیوتر بررسی روش های خوشه بندی توزیعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سمینار کارشناسی ارشد کامپیوتر بررسی روش های خوشه بندی توزیعی


سمینار کارشناسی ارشد کامپیوتر بررسی روش های خوشه بندی توزیعی

این محصول در قالب پی دی اف و 82 صفحه می باشد.

این سمینار جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد کامپیوتر-نرم افزار طراحی و تدوین گردیده است. و شامل کلیه موارد مورد نیاز سمینار ارشد این رشته می باشد. نمونه های مشابه این عنوان با قیمت بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این سمینار را با قیمت ناچیز جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه به منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده از منابع اطلاعاتی و بالا بردن سطح علمی شما در این سایت قرار گرفته است.


دانلود با لینک مستقیم


سمینار کارشناسی ارشد کامپیوتر بررسی روش های خوشه بندی توزیعی

سوالات امور اداری استخدامی دستگاه های اجرایی کشور (کد خوشه 132)

اختصاصی از فایلکو سوالات امور اداری استخدامی دستگاه های اجرایی کشور (کد خوشه 132) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ردیف شغلی امور اداری ( کد خوشه 132 ) دروس تئوری های مدیریت و تجزیه و تحلیل سیستم ها، مدیریت منابع انسانی و رفتار سازمانی، تئوری های مدیریت دولتی، حقوق اداری و قانون مدیریت خدمات کشوری

----------------------

شغل ها: کارشناس امور اداری، کارگزین، متصدی امور دفتری


دانلود با لینک مستقیم


سوالات امور اداری استخدامی دستگاه های اجرایی کشور (کد خوشه 132)

مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI

اختصاصی از فایلکو مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI


مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI

• مقاله با عنوان: مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک ارومیه)  

• نویسندگان: امیر فارسیجانی ، حسین رضایی ، علیرضا مقدم  

• محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95  

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

 

 

 

چکیــــده:

خشکسالی یک تهدید جهانی و مشکل منطقه ای است که از راه های گوناگون خسارات زیادی به بار می آورد. خشکسالی باعث خسارات کلان در کشاورزی شده و تاثیرات منفی بسیاری روی اکوسیستم های طبیعی دارد. در این مقاله داده های بارندگی ماهیانه ایستگاه سینوپتیک ارومیه مورد استفاده قرار گرفت و شاخص بارش استاندارد شده که در مقایسه با سایر شاخص ها، مزیت های بیشتری دارد در مقیاس زمانی سه ماهه به عنوان داده های ورودی به شبکه عصبی - فازی استفاده گردید؛ سپس مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی کاهشی، c میانگین فازی (FCM) و پارتیشن بندی شبکه ای در سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی (ANFIS) به منظور پیش بینی خشکسالی انجام گرفت و نتایج نشان داد روش FCM بهترین عملکرد را در مدل ANFIS جهت پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI دارد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **


دانلود با لینک مستقیم


مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI

دانلود پایان نامه ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای توزیع مناسب کار و ارزیابی کارایی آن

اختصاصی از فایلکو دانلود پایان نامه ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای توزیع مناسب کار و ارزیابی کارایی آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای توزیع مناسب کار و ارزیابی کارایی آن


دانلود پایان نامه ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای توزیع مناسب کار و ارزیابی کارایی آن

  در سال های اخیر صنعت کامپیوتر رشد بسیار شگفت انگیزی داشته است. در طی دو دهه اخیر سرعت کامپیوتر های شخصی از چند دستور در ثانیه به چند میلیون دستور در ثانیه رسیده است در صورتی که قیمت آنها نیز از چند میلیون دلار به چند هزار دلار کاهش یافته است.
  افزایش نیاز به  سیستم هایی با کارائی بسیار زیاد و سرعت فوق العاده بالای شبکه ها (شبکه های ترابیتی)  سبب جلب علاقه محققان به پردازش های موازی و توزیع شده، شده است. از جمله دلایل افزایش توجه به سیستم های توزیع شده می توان به موارد زیر اشاره کرد:
1: پیشرفت تکنولوژی پردازش.
2: سرعت بالای شبکه ها.
3: انجام تحقیقات گسترده برای ارائه محیطهائی برای انجام محاسباتی توزیع شده.
  بعلاوه به نظر می رسد با افزایش  روزافزون نیاز به توان پردازشی سریعتر، هیچ بستر محاسباتی منفرد،  نمی تواند پاسخگوی این نیاز باشد بنابراین محیطهای پردازشی آتی باید بتواننداز منابع محاسباتی نا همگن موجود در شبکه استفاده کنند. فقط سیستم های موازی و توزیع شده امکان استفاده از  منابع مختلف موجود در شبکه را میسر می کنند.
 از سوی دیگر تحول چشم گیری نیز در صنعت شبکه های کامپیوتری به وجود آمده است. امروزه هزاران کامپیوتر می توانند از طریق یک شبکه LAN به یکدیگر متصل شده و در کسری از ثانیه داده های خود را با یکدیگر مبادله کنند. یا به کمک یک شبکه WAN میلیون ها کامپیوتر از سرتاسر دنیا  قادر به تبادل داده با یکدیگر هستند.با توجه به این تحولات، امروزه تصور مجموعه ای از کامپیوتر ها که به صورت یک کامپیوتر یکپارچه  اما با قدرت بسیار بیشتر ،چندان بعید نیست.

مقدمه   1
1-فصل اول - مفاهیم اولیه    2
   1-1 سیستم های توزیع شده   3
      1-1-1 مزایا و معایب سیستم های توزیع شده   3
   1-2 انگیزش      6
   1-3 مراحل کلی تبدیل برنامه ترتیبی به برنامه توزیع شده     8
   1-4 ساختار پایان نامه     9
   1-5 جمع بندی     10
2-فصل دوم - تکنیک ها و ابزارهای مرتبط    11
   2-1ابزارهای تبادل پیام در مقایسه با حافظه اشتراکی توزیع شده    13
2-1-1 تبادل پیام     13
        2-1-2 خصوصیات مطلوب یک سیستم تبادل پیام   14
 2-1-3 طبقه بندی ابزارهای تبادل پیام     14
    2-2 توزیعگر های اتوماتیک         17
 2-2-1 ابزار های نیمه اتوماتیک      17  
 2-2-2 ابزار های تمام اتوماتیک      18
        2-2-3 توزیع بایت¬ کد جاوا بر مبنای تحلیل¬ وابستگی به صورت اتوماتیک      21
  2-4 مطابقت اندازه گره در محیط برنامه نویسی شی¬گرا به صورت پویا توسط روش اسکوپ      24
  2-5افرازبندی در سیستم توزیع شده شی گرا به صورت پویا      25
      2-5-1 معیارهای دسته بندی اشیاء      26
      2-5-2 الگوریتم خوشه بندی مشتق شده از الگوریتم حریصانه lo,s       27
       2-5-3 دسته بندی اشیاء موجود در خوشه ها      29
    2-6 نتیجه گیری   30
3- فصل سوم - استخراج گراف فراخوانی   31
   3-1 ساخت گراف جریان فراخوانی   32
3-2-1الگوریتم های  تعین مقصد فراخوانی   34
3-2-2روش آنالیز نوع ایستاتیک   34
روش آنالیز سلسله مراتب کلاس      35
3-2-3روش آنالیز نوع سریع 37
3-2-4روش آنالیز نوع سریع حساس به جریان برنامه 37
3-2استخراج گراف فراخوانی جهت ساخت گراف کلاسها 41
3-3مقایسه روش های ساخت گراف فراخوانی   43
3-4وزن گذاری گراف فراخوانی   45
3-5استراتژی وزن گذاری یال های گراف فراخوانی توابع    46
3-6 برآورد زمان اجرای کد های ترتیبی   50
3-7-1 روش های برآورد زمان اجرای کد های ترتیبی   51
3-7-2 برآورد زمان اجرای کدهای برنامه باآنالیز متن برنامه  51
3-7-3 تخمین ایستای زمان اجرای برنامه ها   56
3-7-4 تعیین سرحد تکرار حلقه¬ها و فراخوانی¬های بازگشتی  57
3-7-5 حذف مسیرهای اجرا نشدنی   57
3-7-6 بهینه سازی کامپایلرها و تخمین زمان اجرای برنامه   57
3-7زبان های برنامه سازی و تخمین زمان اجرا   58
3-8رعایت میزان دقت تخمین در زمان اجرا  58
3-9معیارهای موجود در تخمین طولانی ترین زمان اجرا  59
3-10-1 تحلیل جریان داده  59
3-10-2 تحلیل کاهش بازگشتی  61
3-10-3 حجم زیاد اطلاعات  62
3-10-4 استفاده از کد Object برنامه  63
3-10بایت کد جاوا و محاسبه زمان اجرای دستورالعملها  63
3-11محاسبه زمان اجرای حلقه ها  64
3-12-1 نحوه شناسایی حلقه های تکرار  65
3-12انتشار دامنه مقادیر  67
3-13دستورات شرطی و نحوه شناسایی آنها  68
3-14محاسبه زمان اجرای کل برنامه با استفاده از روش پیشنهادی    70
3-15-1 تشخیص حلقه های تکرار  71
3-15-2 تخمین تعداد تکرار حلقه ها  71
3-15-3 انتشار مقادیر  71
3-15-4 محاسبه زمان اجرای توابع موجود در یک دور از گراف  71
3-15یافتن نقاط همگام سازی  73
3-16بررسی نتیجه الگوریتم پیشنهادی برروی یک برنامه نمونه 76
3-17جمع بندی  80
4-فصل چهارم - خوشه بندی  81
4-1مقدمه  82
4-2خوشه بندی سلسله مراتبی  82
4-3خوشه بندی سلسله مراتبی پایین به بالا (تلفیق)  85
4-4روش های ادغام خوشه ها در خوشه بندی پایین به بالا  88
4-4-1     Single Linkage 88
4-4-2Complete Linkage  89
4-4-3Group Average Linkage  89
4-4-4Simple Average Linkage  90
4-4-5Weighted Average Linkage  91
4-4-6سه روش مفید دیگر (Median, Centroid, Wards )  91
4-5تکنیک های یافتن تعداد خوشه های بهینه  94
4-5-1جدول تلفیق (جدول ادغام)  94
4-5-2تراز تلفیق  96
4-5-3نمودار dendrogram  96
4-5-4تعیین تعداد خوشه های بهینه  98
4-6تکنیک های پیدا کردن نقطه پیچش در نمودار جدول تلفیق 100
4-7روش پیشنهادی در این پایان نامه جهت خوشه بندی  103
4-7-1الگوریتم پیشنهادی برای خوشه بندی کلاس ها  103
4-8جمع بندی  106
5-فصل پنجم - پیاده سازی و ارزیــابــی  108
5-1محیط پیاده سازی شده  109
5-2مقایسة روش خوشه بندی پیشنهادی با روش حریصانه متداول 111
6-فصل ششم - نتیجـه‌گیـری  120
6-1نتیجه گیری  121
6-2کارهای آتی   121
منابع و مراجع  123

 

شامل 130 صفحه فایل word


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای توزیع مناسب کار و ارزیابی کارایی آن

بهینه سازی خوشه ها با استفاده از الگوریتم های تکاملی برای شخصی سازی وب

اختصاصی از فایلکو بهینه سازی خوشه ها با استفاده از الگوریتم های تکاملی برای شخصی سازی وب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بهینه سازی خوشه ها با استفاده از الگوریتم های تکاملی برای شخصی سازی وب بصورت ورد ودر 71صفحه

چکیده

گرانبار شدن اطلاعات یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار می¬رود. برای مقابله با این مشکل، سیستم‌های شخصی¬سازی وب ارائه شده¬اند که محتوا و سرویس¬های یک وب¬سایت را با افراد براساس علایق و رفتار گردشی آن¬ها سازگار می¬کنند. یک مؤلفه¬ی اساسی در هر سیستم شخصی¬سازی وب، مدل کاربر آن است. هدف از شخصی سازی وب، مهیا ساختن محتوا و سرویس¬های مورد نیاز کاربران به وسیله دانش به دست آمده از تعاملات قبلی کاربران در صفحات وب است. در حال حاضر، برای شخصی¬سازی وب چندین متد خوشه¬بندی در دسترس است. روش¬هایی که تاکنون ارائه شده¬اند، در مواردی دارای اشکالاتی بودند. البته تکنیک¬های جدیدی در رفع این مشکلات و بهبود آنها ارائه شده است. اما در بیشتر این تکنیک¬ها، مسائل افزونگی داده و مقیاس¬بندی بالا وجود دارد. با توجه به اینکه افزایش کاربران وب منجر به افزایش اندازه‌ی خوشه می‌گرد، نیاز به بهینه‌سازی خوشه‌ها اجتناب‌ناپذیر خواهد بود. در تحقیق، یک متدولوژی بهینه¬سازی خوشه بر اساس سیستم فازی ارائه شده است. به منظور افزایش دقت نهایی خوشه-بندی، برای تنظیم پارامترهای توابع عضویت از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی دقت خوشه¬بندی صفحات وب را تا حد قابل توجهی افزایش می¬دهد.


دانلود با لینک مستقیم


بهینه سازی خوشه ها با استفاده از الگوریتم های تکاملی برای شخصی سازی وب