خودکار زبرا طراحی شده در نرم افزار solid works

اختصاصی از فایلکو خودکار زبرا طراحی شده در نرم افزار solid works دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این خودکار شامل پنج پارت میباشد که اندازه های همه این پارت ها به صورت دقیق از روی خود خودکار برداشته شده و پس از دانلود در یک فایل زیپ در اختیارتان قرار خواهد گرفت.

دانلود تحقیق طراحی سیستمهای مدرن اطلاعاتی، بازشناسی خودکار الگوها

اختصاصی از فایلکو دانلود تحقیق طراحی سیستمهای مدرن اطلاعاتی، بازشناسی خودکار الگوها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فصل اول- مقدمه

پیدایش علوم و فنون جدید، جوامع بشری را با شکلهای مختلفی از اطلاعات روبرو نموده است. سطح توسعة یک جامعه را می توان با مقدار اطلاعات و دانش تولید شده در آن ارزیابی کرد. تولید فزایندة اطلاعات به شکلهای مختلف صورت می گیرد و با درجات متفاوتی از پیچیدگی همراه میباشد. در نتیجه نیاز به سیستمهای پردازش اطلاعات بصورت روزافزون افزایش می یابد. یکی از مسائل مهم در طراحی سیستمهای مدرن اطلاعاتی، بازشناسی خودکار الگوها است.

1-1- شناسایی الگو
شناسایی الگو، شاخه ای از هوش مصنوعی  است که با طبقه بندی و توصیف مشاهدات سروکار دارد.شناسایی الگو به ما کمک میکند داده ها (الگوها) را با تکیه بر دانش قبلی یا اطلاعات آماری استخراج شده از الگوها، طبقه بندی نماییم. الگوهایی که می بایست طبقه بندی شوند، معمولاً گروهی از سنجش ها یامشاهدات هستند که مجموعه نقاطی را در یک فضای چند بعدی مناسب تعریف می نمایند.یک سیستم شناسایی الگوی کامل متشکل است از یک حسگر  ،که مشاهداتی را که می بایست توصیف یا طبقه بندی شوند جمع آوری می نماید، یک سازوکار برای استخراج ویژگی ها  که اطلاعات عددی یا نمادین را از مشاهدات، محاسبه می کند، (این اطلاعات عددی را با یک بردار بنام بردار ویژگیها نمایش می دهند)؛ ویک نظام طبقه بندی یا توصیف که وظیفه اصلی طبقه بندی یا توصیف الگوها را با تکیه بر ویژگی های استخراج شده عهده داراست.



شکل 1-1 نمودار بلوکی یک سیستم شناسایی الگو را نشان می دهد. همانطوری که از پیکان های برگشتی مشخص است، این بلوک ها لزوماً مستقل نیستند و بسته به نتایج حاصله گاهی لازم است که
بلوک های اولیه مجدداً طراحی گردند تا راندمان کلی سیستم بهبود یابد.


نظام کلاسه بندی یا توصیف معمولا مبتنی بر وجود یک مجموعه از الگوهایی است که قبلا         کلاسه بندی یا توصیف شده اند. این مجموعة الگوها را مجموعة آموزشی  و قانون یادگیری منتج شده را قانون یادگیری باسرپرستی(با نظارت)  می نامند همچنین یادگیری میتواند بصورت بدون نظارت   باشد و این در حالی است که الگوهایی از قبل به سیستم داده نشده اند و در مقابل، سیستم خود براساس قواعد آماری الگوها، کلاسها را پایه گذاری میکند.



1-2- کاربردهای بازشناسی الگو
بازشناسی الگو در بسیاری از زمینه ها نقش کاربردی دارد . بازشناسی حروف، بازشناسی نویسنده، تصدیق امضاء ، طبقه بندی اثر انگشت و بازشناسی گفتار نمونه هایی از این کاربردها هستند. شناسایی الگو برای تحلیل داده های پزشکی نیز بکار گرفته شده است. برای مثال تفسیر الکتروکاردیوگرام، تحلیل تصاویر و طبقه بندی کروموزمها را میتوان نام برد. نمونه های دیگری از این کاربردها شامل طبقه بندی x اشعه مناطق زراعی، مطالعه آلودگی آبها، آشکار کردن منابع زیرزمینی و پیش بینی آب و هواست. در این نوع کاربردها، تصاویر ارسال شده از ماهواره و تصاویرهوایی به کمک روشهای بازشناسی الگو تفسیر می شوند. بازرسی تصویری و بازشناسی قطعات ماشینی، از کاربردهای صنعتی شناسایی الگو هستند. تحلیل بافت، آشکارسازی هدف در سیگنالهای برگشتی رادار یا سونار ، طبقه بندی امواج زلزله و تشخیص ذرات شیمیائی کاربردهای دیگری ازبازشناسی الگو می باشند.

1-3- طرح پژوهش
در چند دهة گذشته مسألة بازشناسی الگوهای نوشتاری شامل حروف، ارقام و سایر نمادهای متداول دراسناد مکتوب شده به زبانهای مختلف، توسط گروههای مختلفی از محققین مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. نتیجة این تحقیقات منجر به پیدایش مجموعه ای از روشهای سریع و تا حدزیادی مطمئن بمنظور وارد نمودن اطلاعات موجود دراسناد، مدارک، کتابها و سایر مکتوبات چاپی یا تایپ موسوم بهOCR شده و حتی دستنویس   به داخل کامپیوتر شده است. مسئلة بازشناسی حروف الفبای فارسی سابقه ای نه چندان طولانی به همراه دارد. نخستین گزارشهای رسمی منتشر شده از تلاشهای انجام گرفته در این راه، مربوط به سالیان نخست دهة 1980 میلادی است.
به رغم فراگیری نسبی کاربرد الفبای فارسی در میان ملل مختلف قارة آسیا،بررسیهای انجام شده در خصوص یافتن روشهایی برای بازشناسی حروف این الفبا بسیار محدود بوده است. بواسطة وجود تفاوتهای اساسی بین نحوة نگارش کلمات فارسی و کلمات لاتین نظیرچسبیده بودن حروف سازندة یک کلمه به یکدیگر و تغییر شکل حروف بر اساس موقعیت نسبی قرارگیری آن در یک کلمة فارسی، امکان اعمال مستقیم روشهای متداول در بازشناسی حروف انگلیسی بمنظور شناسایی حروف تشکیل دهندة کلمات فارسی وجود ندارد.
  اکثر کارهای انجام شده در زمینه« اُْسی آر » در رابطه با متون لاتین، چینی و ژاپنی بوده است  » نرم افزارهای تجاری « اُْسی آر »  لاتین در سالهای اخیر پیشرفت کیفی قابل ملاحظه ای داشته اند. اما« اُْسی آر »  فارسی با وجود حجم نسبتاً وسیع تحقیقات دانشگاهی و نیاز شدید بازار تجاری به آن، هنوز هم از جایگاه مورد نظر فاصله بسیاری دارد و تاکنون هیچ سیستم « اُْسی آر » کارآمدی که ازنظر دقت و کیفیت محیط نرم افزاری، قابل مقایسه با سیستم های « اُْسی آر »  لاتین باشد، عرضه نگردیده است. در نتیجه ضرورت انجام تحقیقات بیشتر در زمینه متون فارسی و عربی کاملاً احساس می شود.
هدف از انجام این پروژه آزمایش توانایی تکنیک آنالیز اجزای اصلی جهت استخراج ویژگیهای مربوط به ارقام فارسی و کاربرد آن جهت شناسایی است که این امر در فصل آخر محقق شده است. امید است انجام این پروژه افقهایی نو را در مبحث آنالیز اسناد   بگشاید.

شامل 66 صفحه Word

برنامه آموزش خوش نویسی با خودکار همراه با سرمشق

اختصاصی از فایلکو برنامه آموزش خوش نویسی با خودکار همراه با سرمشق دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایده و ضرورت خط زیبا،در تاثیر گذاری بر مخاطب است بخصوص در نامه نگاریها و ومکاتبات با اولیاء امور و بزرگان و پیشنهادهای کاری برای تجار ،بازرگانان،شرکتها که  قطعا نامه های خوش خط و زیبا مقبولتر و موثر تر است و مقصود را روشن می کند و در اجابت درخواست ها موثرتر خواهد بود.

شاید این کلمه پیامبر (ص) اشاره به همین موضوع داشته باشد که خط زیبا به روشن شدن حق می افزاید .

حضرت علی (ع) در این باره خوش خطی و خط زیبا را از کلیدهای  روزی معرفی می کند.

خط خوش بر منزلت و کرامت خوشنویس و جایگاه و منزلت او در اجتماع می افزاید و مقام او راارتقاء داده و موجب عظمت و بزرگی او می شود.

 امروزه ابزار نوشتن قلم نی و امثال آن نیست، خودکار و روانویس و خودنویس ابزار امروزه نوشتن است این ابزار میتواند ابزاری برای موفقیت شما در زمینه های مختلف شود شما فرض کنید مسئول یک اداره سازمان و... یک در خواست برای شما می آید با خط زیبا و خوش وقتی این درخواست را نگاه میکنید لذت میبرید و تحت تاثیر قرار میگیرد از این همه زیبایی پاسخ منفی دادن یا عدم توجه به این نتمه برایتان بسیار سخت خواهد بود ولی اگر شما یک درخواست هرچقدر منطقی با دست خط بد نوشته باشید ناخداگاه حس بد و احساس بد و منفی برای مخاطب ایجادمیکند

نرم افزاری که ما در اختیار شما قرار داده ایم بصورت مرحله به مرحله با تمرینات کاربردی و نکات و فیم و سرمشق،آموزش خوشنویسی با خودکار را بشما میدهد کلیه فیلمهای آموزشی قابل ذخیره سازی  برروی گوشی را دارا میباشد ، اگر بخواهید همین دوره هارا در کلاس حظوری بگذرانید باید مبلغی حدود 400 هزار تومان پرداخت نمایید ما این نرم افزار را با مبلغی نا چیز در اختیار شما قرار  دادیم تا همگان براحتی بتوانند از موهبت برخوردار شوند

آیا میدانید در مراسم معارفه چه نوع کت شلواری بپوشید؟

آیا میدانید هر کت شلوار مخصوص چه مراسمی  است؟

آیا میدانید در چه مراسمی دکمه کت شلوار را باید بست؟

آیا میدانید چه رنگ کت شلوار مناسب چه مراسمی است؟

همراه این برنامه یک کتاب حرفه ای لباس بپوشیم،نحوه پوشش آقایان در محافل و مجالس مختلف

بصورت کاملا رایگان دریافت نمایید

دانلود مقاله طراحی سیستم های مدرن اطلاعاتی، بازشناسی خودکار الگوها

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله طراحی سیستم های مدرن اطلاعاتی، بازشناسی خودکار الگوها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان: طراحی سیستم های مدرن اطلاعاتی، بازشناسی خودکار الگوها
فرمت فایل: word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات:66

این مقاله در مورد طراحی سیستم های مدرن اطلاعاتی، بازشناسی خودکار الگوها می باشد.

 

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات مقاله طراحی سیستم های مدرن اطلاعاتی، بازشناسی خودکار الگوها

-2- کاربردهای بازشناسی الگو
بازشناسی الگو در بسیاری از زمینه ها نقش کاربردی دارد . بازشناسی حروف، بازشناسی نویسنده، تصدیق امضاء ، طبقه بندی اثر انگشت و بازشناسی گفتار نمونه هایی از این کاربردها هستند. شناسایی الگو برای تحلیل داده های پزشکی نیز بکار گرفته شده است. برای مثال تفسیر الکتروکاردیوگرام، تحلیل تصاویر و طبقه بندی کروموزمها را میتوان نام برد. نمونه های دیگری از این کاربردها شامل طبقه بندی x اشعه مناطق زراعی، مطالعه آلودگی آبها، آشکار کردن منابع زیرزمینی و پیش بینی آب و هواست. در این نوع کاربردها، تصاویر ارسال شده از ماهواره و تصاویرهوایی به کمک روشهای بازشناسی الگو تفسیر می شوند. بازرسی تصویری و بازشناسی قطعات ماشینی، از کاربردهای صنعتی شناسایی الگو هستند. تحلیل بافت، آشکارسازی هدف در سیگنالهای برگشتی رادار یا سونار[1]، طبقه بندی امواج زلزله و تشخیص ذرات شیمیائی کاربردهای دیگری ازبازشناسی الگو می باشند....(ادامه دارد)

2-1-1- بازشناسی نوری حروف[2]
 اصطلاح « اُْسی آر »به تکنیک هایی اطلاق می شود که در تصاویر اسکن یا فکس شده، نواحی متنی را تشخیص می دهند و سپس این نواحی(تصویری) را به متن قابل ویرایش تبدیل می نمایند .با دستگاهی به نام اسکنر می توان تصویر یک صفحه کاغذ را به صورت یک فایل گرافیکی(تصویری)، به رایانه ارسال و در آن ذخیره نمود. بدین ترتیب کاربر م یتواند با یک نر م افزار مناسب نمایش دهنده تصاویر، تصویر صفحه اسکن شده را بر روی نمایشگر رایانه خود ملاحظه نماید یا آن را چاپ کند؛ اما قادر نخواهد بود که متن موجود در تصویر سند را ویرایش کند یا آن را مورد جستجو قرار دهد . یک نرم افزار « اُْسی آر » تصویر اسکن شده را میخواند، محتویات آن (شامل متن، خطوط، تصاویر،   جداول، ...)را شناسایی می نماید، و سپس آن را به یک قالب قابل ویرایش(در واژ ه پردازها) تبدیل می کند. امروزه بیشتر دستگاههای اسکنر به نرم افزارهای « اُْسی آر » مجهز گردیده اند و قادرند متن موجود در یک سند اسکن شده را تشخیص دهند و آن را با همان نحوه قالب بندی، ستون بندی، جدول بندی ونوع فونت مطابق با سند کاغذی اصلی، در قالب یک فایل متنی با قالب بندی مناسب ذخیره نمایند....(ادامه دارد)

در انتخاب بردارهای ویژگی لازم است موارد زیر مورد توجه قرار گیرند:
1-بردار ویژگی هر الگو باید تا حد امکان از بردارهای ویژگی دیگر الگوها متمایز باشد(فاصله بین بردارهای ویژگی در فضای ویژگی ها، حداکثر باشد).
2-بردار ویژگی الگوها باید تا بیشترین حد ممکن، خصوصیات شکل و ساختار الگوها را از تصویر آن ها استخراج نماید.
3. تا حد امکان نسبت به نویز، تغییر اندازه و نوع فونت، چرخش، و دیگر تغییرات احتمالی الگوها دارای ثبات باشد.
4-شرایط، نوع و خصوصیات الگوهای ورودی در انتخاب بردارهای ویژگی اثر میگذارند. به عنوان مثال، بایدتعیین نمود که آیا حروف یا کلماتی که می بایست تشخیص داده شوند جهت و اندازه مشخصی دارند یا خیر، دست نوشت هستند یا چاپی،یا اینکه تا چه حد بوسیله نویز، مغشوش شد هاند. همچنین گاهی کفایت می کندکه سیستم، تنها جوابگوی گروه محدودی از الگوها(مثلاً الگوهایی با اندازه یا نوع فونت از پیش مشخص شده) باشد....(ادامه دارد)

2-2-2- ویژگیهای آماری
بازنمایی یک تصویر سند بوسیله توزیع آماری آن ، تا اندازه ای تغییرات نگارشی را مورد توجه قرار می دهد . گرچه این روش بازنمایی ، بازسازی تصویر اولیه را امکان پذیر نمی سازد ، اما از آن در جهت کاهش ابعاد مجموعه ویژگیها استفاده می شود که بدین وسیله سرعت بالاتر و پیچیدگی کمتری حاصل می گردد . عمده ویژگیهای آماری مورد استفاده در بازشناسی حروف بشرح زیر میباشند :
الف – ناحیه بندی[3]
در این روش ، قاب در برگیرنده کاراکتر به چندین ناحیه همپوشان یا غیر همپوشان تقسیم میشود . چگالی نقاط یا ویژگیهایی از نواخی مختلف پس از آنالیز بمنظور بازنمایی آن کاراکتر بکار میروند به عنوان مثال ، ویژگیهای جهتی کانتور کاراکتر ، جهت کانتور کاراکتر را اندازه گیری می کند این ویژگیها با تقسیم آرایه تصویر به نواحی مستطیلی و قطری ، و محاسبه هیستوگرامهای کدهای    زنجیره ای[4]  در این نواحی تولید می گردند . به عنوان مثال دیگر می توان به ویژگیهای نقاط خمش[5]  اشاره نمود که نشان دهنده نقاط دارای خمیدگی زیاد[6]، نقاط انتهایی[7] و نقاط انشعاب[8]  می باشند....(ادامه دارد)

فصل چهارم- شبکه عصبی
1-4- شبکه عصبی چیست؟
شبکه های عصبی را می توان با اغماض زیاد، مدل های الکترونیکی از ساختار عصبی مغز انسان نامید. مکانیسم فراگیری و آموزش مغز اساساً بر تجربه استوار است. مدل های الکترونیکی شبکه های عصبی طبیعی نیز بر اساس همین الگو بنا شده اند و روش برخورد چنین مدل هایی با مسائل، با روش های محاسباتی که به طور معمول توسط سیستم های کامپیوتری در پیش گرفته شده اند، تفاوت دارد. می دانیم که حتی ساده ترین مغز های جانوری هم قادر به حل مسائلی هستند که اگر نگوییم کامپیوترهای امروزی از حل آنها عاجز هستند، حداقل در حل آنها دچار مشکل می شوند. به عنوان مثال، مسائل مختلف شناسایی الگو، نمونه ای از مواردی هستند که روش های معمول محاسباتی برای حل آنها به نتیجه مطلوب نمیرسند. درحالی که مغز ساده ترین جانوران به راحتی ازعهده چنین مسائلی بر میآید.تحقیقات در این زمینه نشان داده است که مغز، اطلاعات را همانند الگو ها[9]  ذخیره می کند. فرآیند ذخیره سازی اطلاعات به صورت الگو و تجزیه و تحلیل آن الگو، اساس روش نوین محاسباتی را تشکیل می دهند. این حوزه از دانش محاسباتی [10]به هیچ وجه از روش های برنامه نویسی...(ادامه دارد)

بخشی از فهرست مطالب مقاله طراحی سیستم های مدرن اطلاعاتی، بازشناسی خودکار الگوها

فصل اول- مقدمه
1-1- شناسایی الگو
1-2- کاربردهای بازشناسی الگو
1-3- طرح پژوهش
فصل دوم- مروری بر سیتمهای OCR
2-1-بخشهای مختلف سیستمهای ocr
2-1-1- بازشناسی نوری حروف  
2-1-2- تاریخچه سیستم های « اُْسی آر »  
 2-1-3- تحقیقات انجام شده در داخل کشور در زمینه تولید « اُسی آر » فارسی
2-1-4- برخی ویژگی های متون چاپی فارسی از دیدگاه پردازش رایانه ای
2-1-5-انواع سیستم های « اُسی آر » از لحاظ نوع الگوی ورودی
2-1-6- معرفی بخش های مختلف یک سیستم « اُسی آر »
2-1-6-1- پیش پردازش
کاهش نویز:
ب. نرمالیزه کردن اریب شدگی  :
ج. نرمالیزه کردن(تغییر مقیاس دادن  ) اندازه:
د. هموارسازی کانتور :
الف. دوگانی(دوسطحی) کردن تصویر متن:
ب-نازک سازی:
2-1-6-2- قطعه بندی (جداسازی)
2-1-6-3-بازنمایی (استخراج ویژگی ها )
مراحل قطعه بندی و بازشناسی، دو وجه تمایز عمده میان سیست مهای
2-1-6-4- طبقه بندی و بازشناسی(با یک یا چند طبقه بندی کننده)
...(ادامه دارد)

دانلود پاورپوینت روباتهای هوشمند خودکار

اختصاصی از فایلکو دانلود پاورپوینت روباتهای هوشمند خودکار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

روبات چیست؟

موسسه بین المللی استاندارد روبات را بصورت زیر تعریف کرده است:

روبات وسیله ای است که

• بصورت خودکار کنترل شود،

• قابل برنامه ریزی مجدد باشد،

• چند منظوره بوده و

• با داشتن چندین درجه آزادی قدرت جابجائی داشته باشد.

• روبات میتواند متحرک و یا ثابت باشد.

روباتیک چیست؟

علم مطالعه روباتها را روباتیک مینامند.

تعریف جامعتر این علم را میتوان بصورت زیر نیز بازگو نمود:

روبات هوشمند:

•یک تعریف کلی از روبات هوشمند عبارت است از:

یک ماشین قابل برنامه ریزی که بتواند عمل یک موجود هوشمند نظیر انسان را تقلید کند

شرط لازم برای روبات بودن!

برای اینکه بتوانیم یک ماشین را روبات بنامیم این ماشین  باید:

 قادر به حس وادراک بوده و بتواند اطلاعات را از محیط اطراف خود جمع آوری نماید

قادر به انجام اعمال مختلفی باشد: بتواند جابجائی انجام داده و یک کار فیزیکی نظیر حرکت دادن اشیا را انجام دهد.

قابل برنامه ریزی مجدد باشد بعبارت دیگر بتواند کارهای مختلفی را انجام دهد.

بتواند بطور خودکار عمل نموده و/یا با آدمی ارتباط برقرار نماید.

تاریخچه:

•لئوناردو داوینچی در سال 1500 طراحی هائی مانند روبات انجام داده بود.

•در قرن هفدهم ماشین های خودکاری ساخته شدند که قادر به حرکت   بودند. این نمونه در موزه ای در آلمان نگهداری میشود.

 شامل 34 اسلاید powerpoint