دانلود تحقیق کسب معلومات برای سیستم خبره تصمیم گیری-علمی

اختصاصی از فایلکو دانلود تحقیق کسب معلومات برای سیستم خبره تصمیم گیری-علمی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

خلاصه:
در این مقاله، ساختار سیستم های خبره تصمیمگیری‐علمی در همکاری با حوزه خبره‌ها بحث شده است؛بویژه ،در راهنمایی پردازش دانش یابی نقش نمونه های حوزه خبره را مرور کرده است و همچنین تکنیک‌های مختلفی که ممکن است در طراحی یک سیستم خبره تصمیمگیری - علمی کمک کند  را ارائه داده است.
 برنامه‌ریزی عملیاتی بیماریها با یک بیماری قلبی مادرزادی توصیف شده برای مثال حوزه آن بیماری، توصیف شده است برای این محدوده  یک پیشرفت سیستم خبره تصمیمگیری- علمی  نمونه اجرایی را بدست میدهد.
1- مقدمه:
شبکه‌های ارتباطی تصمیمگیری-علمی یک مجموعه کامل به قانون ریاضی را عرضه میکنند و از این قوانین برای ساختن مبنا ی دانش سیستم‌ها (خبره) برای حوزه‌های نامعلوم که از اهمیت مرکزی برخوردارند، استفاده می‌کنند.
در این مقاله ،چنین سیستم‌هایی سیستم‌های خبره تصمیمگیری -علمی نامیده خواهند شد. کاربرد اصلی در طبقه بندی (formalisms) این قوانین است. برای مثال داریم: تشخیص ناخوشی(cf.[4]) با این عبارت بیان میشود و در تصمیمگیری با شرایط نامعنوس است و در مثال دیگری داریم: حد مطلوب مدیریت رفتار یک بیمار (cf.[1]) است.
قوانین شبکه تصمیم گیری -علمی از دو زمینه مختلف سر چشمه میگیرد:
1- سیستم های پایه دانش (11)
2- تئوری تصمیم آماری (16)
همچنین وقتی که سیستم های خبره تصمیمگیری -علمی بنا میشونددر پی آمد های مختلفی که منعکس شده اند رخ میدهند .هر سیستم خبره ،استخراج دانش از یک حوزه علمی از منابع مختلف مانند خبرها، متخصص ها،مطبوعات و پایگاه داده ها هستند که در طی  مراحل ساخت چینین سیستم هایی نیاز هستتند، استفاده میشوند.
مراحل اگاهی یابی به وسیله حوزه مخصوص ،بسیار وسیع و نمونه ها راهنمایی میشوند بنابراین ،مراحل ساخت شبکه های مناسبتصمیمگیری -علمی تبدیل میشوند به پیشنهادی از علم اصول در سال جدید(cf.[10]).
دانش مهندسی:
این شیوه های دانش مهندسی با تکنیک های نمونه ای از تجزیه و تحلیل آماری الحاق شده  است.از این رو ، طراحی چینین سیستم هایی، نیازمند  طراحی روی تکنیک ها از روش های مختلف است.
اگر چه این روش ها مشخص نمیکند که چگونه این تکنیک ها باید ترکیب شوند .تشریح راهنمایی ها برای ساخت سیستم های خبره تصمیمگیری -علمی متداول نیستند .
در این مقاله ،مراحل ساخت شبکه های تصمیمگیری -علمی در همکاری با یک حوزه خبره آدرس دهی شده اند.تشریح نزدیک شدن به هدف مطرح شده است.به عنوان یک مثال انتخاب نوع عمل برای بیمار قلبی مادر زادی اتخاذ شده است .
نتایج بدست آمده از یک پروژه در خور شبکه های تصمیمگیری -علمی برای کد کردن زمان انتخاب روش عمل رسیدگی شده، مشتق میشود .
ساختار مقاله به شرح زیر است : چرا که دانش پزشکی برای فهم،به مثال ها در این مقاله نیاز دارد.در بخش بعدی ،به تشخیص مسئله پزشکی و رفتار بیماری قلبی ارثی که شرح داده شده است،می پردازیم.
در بخش 3 ،تئوری شبکه های تصمیمگیری -علمی برّرسی شده اند.
بخش 4،فرستادن آدرس نمونه های حوزه خلق شده که میتوانند به عنوان مبنا برای ساختن شبکه های تصمیمگیری -علمی استفاده شوند.یک روش برای طراحی شبکه های تصمیمگیری -علمی ،پیشنهاد کردن است.
در بخش 5،اندازه روش ها برای پالایش شبکه های تصمیمگیری -علمی است.
و سرانجام در بخش 6،بعضی  محدودیت ها و مسیر بعدی برای دوباره جستجو کردن وشناسایی است.

2-گزینش رفتار در بیماری قلبی ارثی:                                                                            
از هر 1000 نوزادی که متولد می شوند ،هشت نوزاد ضربان قلبی منظمی ندارند که در این افراد،تنگی آئورت به صورت منظم بارها اتفاق می افتاد و اغلب در ترکیب با دیگر بی نظمی های دستگاه قلبی-عروقی است.
 

در شکل 1 ساختار تنگی آئورت نمایش داده شده است .در تنگی آئورت یک انقباض در آئورت وجود دارد،در نزدیکیه لوله شریان . لوله شریان قسمتی از جنینی است ،که به طور عادی بعد از تولد سریع بسته میشود.
در باز شدنلوله شریان متوالیا برخورد در اتصال با بی نظمی های قلبی-عروقی رخ میدهد.فشار و جریان خون به وسیله بطن چپ حمایت میشود ،که بلافصله منقبض میشود ،و خون را از آئورت خارج میکند.
آئورت در هر دفعه اکسیژن فراوانی را در خون می فرستد.به علت تنگی آئورت ،بطن چپ دارای بار اضافی شده است ،که آن توانایی یافتن نیازمندی های هر شخص را برای تغذیه خون ندارد.

شامل 28 صفحه word و 16 اسلاید powerpoint

دانلود مقاله طراحی سیستم خبره فازی برای سیستم های کنترل تهویه هوای اتاق عمل

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله طراحی سیستم خبره فازی برای سیستم های کنترل تهویه هوای اتاق عمل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مطالعه ، یک سیستم خبره فازی تحت کنترل (FES  ) طراحی شد تا شرایط لازم برای اتاق های عمل را فراهم نماید . به این منظور ، اتاق های عمل واقعی مورد مطالعه قرار گرفتند تا ببینیم که آیا می توان اتاق های عمل راحت تر ، مفیدتر وقابل اعتمادترداشت یا خیر ؟ چطور اتاق عمل می تواند با FES کنترل شودومزیت ها وضررهای آن نیز مورد تحقیق قرار گرفتند . برای اینکه یک FES مرئی از نظر تئوری مزیت سیستم را نشان دهد ، یک اتاق عمل اولیه ( نمونه اولیه)ساخته شد وپیکربندی مناسب نیز طراحی شد . در این سیستم ،گرما ،ذره ،رطوبت واکسیژن به عنوان پارامترهای ورودی و ورودی هوای تازه وجریان فن (پنکه) به عنوان پارامترهای خروجی انتخاب شدند . با کمک یک کارشناس اطلاعات زبانی مناسب در نقش عضویت این اصطلاحات تعریف شدند . حس گرها طبقه بندی شده اند و اطلاعات حس گر توسط رابطی که طراحی شده بود به کامپیوتر منتقل شد .

در نتیجه دراین مطالعه ما نتایج خیلی خوبی در کنترل اتاق عمل نمونه اولیه با FES کسب نمودیم . نتایج تحلیل هایی که انجام شد نشان داد که کنترل هایی که با FES انجام شد کنترل های اقتصادی تر ، راحت تر ، قابل اعتمادتر وپایدارترند واینکه آنها در اتاق های عمل واقعی ممکن می باشند .

واژگان کلیدی:

 کنترل اتاق عمل ، سیستم های  کنترل فازی  ، کنترل فازی تطبیقی .

منطق فازی ،نسبت به منطق مطمئن یا منطق ماشین ، اساساً یک مکانیسم تصمیم و منطقی را به کار می برد که مرزهای مطمئن شبیه منطق انسان را ندارد [1] . یکی از رایج ترین تحقق هایی که با این مفهوم وضع شد در منطق فازی بر اساس مکانیسم های کنترل بود .سیستم های کنترل منطق فازی(FLC‍) نیازی به دانش مدل کامل همانند دیگر سیستم های کنترل شناخته شده مثل PID ندارد به جای این دانش، تجربه و مهارت مردم را کارشناس (خبره) داریم . استفاده از دانش وتجربه کارشناس وداده های جسمی نامشخص سیستم فازی سعی شد که عملی شوند . برای این منظور، روش های طراحی زیادی قبلاً ایجاد شده اندو اکنون در حال توسعه یافتن هستند .

FES مخصوصاًدر کنترل اتاق های عملی که پارامترهای نامشخص و پیچیده نقش دارند و اینکه به کنترل دقیق نیازمندند و از اهمیت بالایی بر خورد دارند به کار می رود.

برخی استانداردها و نشریاتی در مورد تهویه هوا بیمارستان و سیستم های تهویه وجود دارد.  DIN1964/4  به عنوان مرجعی در ترکیه و اروپا پذیرفته شد . در این استاندارد،طرح تهویه هوا بیمارستان و سیستم تهویه ،مشخصات فنی وسایلی که به کار می رود ،اجتماع وسایل،چیزهایی که طی استفاده در نظر گرفته می شود ، امتحان و حفظ اطلاعات با جزئیات داده می شوند .

بر طبق این استانداردها ، در محیط های بیمارستان مخصوصاً در اتاق های عمل علاوه بر بهداشت ، درجه حرارت ، رطوبت وسطح هوای تازه ، تعداد ذرات ومیکروب ها و فشار هوای محیط نیز باید در سطح های مطلوب حفظ شوند . جریان هوا در اتاق های عمل اهمیت زیادی (حیاتی ) برای بیماران و کارکنان اتاق عمل دارد .بر طبق استاندارد ها سه سیستم گردش متفاوت یعنی پخش کننده ،لایه ای و جریان متلاطم به کار می رود .

در این مطالعه ، مشکل کنترل نمودن شرایط مطلوبی که برای اتاق های عمل لازم بود مثل : تهویه، گاز وگرما و رطوبت و سطح ذرات با ارزیابی FES که به طور هم زمان داده هایی را که توسط حس گر به دست  آمده گرفته می شد . برای دسترسی به این مسئله ،یک سیستم کنترل اتاق عملی طراحی شد که در آن داده هایی که از گرما ، رطوبت ، ذرات و حس گرهای اکسیژن به دست آمدند توسط FES جهت فعال نمودن تهویه هوای خنک ، انتخاب گرما ، سرعت وزش وتعیین گردش فن(پنکه) تخمین زده می شود .

شامل 13 صفحه فایل word قابل ویرایش

دانلود پاورپوینت سیستمهای خبره - 30 اسلاید

اختصاصی از فایلکو دانلود پاورپوینت سیستمهای خبره - 30 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

هوش مصنوعی: زیر شاخه ای از علم کامپیوترکه استفاده از کامپیوتر را در مواردی که نیاز به پردازش دانش، استدلال، آموزش، یادگیری و انجام امور ادراکی مشابه انسان می باشد، ممکن می سازد.

- مجموعه روشهای ایجادکننده زیربنای لازم برای انجام عملیات هوشمند توسط کامپیوتر

- کاربردهای اصلی: پردازش زبان طبیعی، سیستمهای بینایی، پردازش صوت و تصویر، ربات ها، عاملهای نرم افزاری و سیستمهای خبره

برای دانلود کل پاپورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:

پایان نامه مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات--50 صفحه

اختصاصی از فایلکو پایان نامه مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات--50 صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:

با وجود مطالعات نظری نسبتا زیادی که در زمینه استفاده از نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات صورت گرفته، اما به طور نسبی نظام‌های بازیابی اندکی را می‌توان مشاهده کرد که در آنها از قابلیت‌های نظام‌های خبره و هوش مصنوعی استفاده شده باشد. به تعبیر دیگر، در اغلب این‌گونه نظام‌ها، استفاده از الگوهای سنتی بازیابی اطلاعات نظیر منطق بولی قابل مشاهده است.. بررسی متون مرتبط نشان می‌دهد که اغلب پیشرفت‌ها در این زمینه مرتبط با مفاهیم پردازش هوشمند متن، واسط‌های هوشمند و عامل‌های هوشمند بوده است. این مقاله سعی دارد به طور نظری میان اهداف مورد انتظار از نظام‌های خبره و هوشمند و فرایند بازیابی اطلاعات ارتباط برقرار کند. در نهایت، با رویکردی کاربرمدار این موضوع مورد تاکید قرار می‌گیرد که ماهیت برخی فرایندها در بازیابی اطلاعات مرتبط با نیاز اطلاعاتی واقعی کاربر به گونه‌ای پیچیده است که به دشواری می‌توان نظام‌های خبره و هوش مصنوعی را به طور کامل جایگزین آن کرد.

مقدمه

مقالات و متون متعددی در مورد مفهوم و کاربردهای نظام‌های خبره و هوش مصنوعی نوشته شده است. با این حال، جست‌جو در ویرایش پیوسته (2004) پایگاه چکیده مقالات کتابداری و اطلاع‌رسانی (لیزا)‌ نشان داد که به طور نسبی مقالات اندکی در خصوص کاربردهای عینی نظام‌ها‌ی خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات نوشته شده است. هدف مقاله حاضر، پاسخگویی به این سؤال است که آیا نظام‌های خبره و هوش مصنوعی (هوشمند) را می‌توان در نظام‌های بازیابی اطلاعات مورد استفاده قرار داد و اگر چنین است کاربرد عینی آنها در این‌گونه نظام‌ها چگونه است. مروری بر تحقیقات انجام شده در حوزه کتابداری و اطلاع رسانی در این زمینه نشان می‌دهد که ابهام‌هایی در خصوص کاربردهای عینی فن‌آوری‌های خبره و هوش مصنوعی در بازیابی اطلاعات مشاهده می‌شود. چه بسا، یکی از دلایل این امر انتشار متون و مقالاتی است که بیشتر بر جنبه‌های نظری تاکید داشته‌اند. این موضوع توسط لنکستر و وارنر در کتاب” کاربرد فناوریهای هوشمند در خدمات کتابداری و اطلاع‌رسانی”برجسته شده است (لنکستر و وارنر، 2001، ص1). در واقع، این ابهام وجود دارد که آیا نظام‌های مورد بحث در این‌گونه متون و مقالات، به طور عینی به مرحله بهره برداری رسیده‌اند و در پایگاه‌های اطلاعاتی حاوی انواع مختلفی از اطلاعات، برروی دیسک فشرده یا شبکه‌های پیوسته، مورد استفاده قرارگرفته‌اند، یا اینکه تنها ساختار و عملکردهای آنها به طور نظری مورد بحث قرارگرفته است، یا در بهترین شکل، در قالب پیش نمون ارائه شده‌اند. از طریق جدول 1 می‌توان دیدگاهی کلان نسبت به مقالات مرتبط منتشر شده در مجلات حوزه کتابداری و اطلاع‌رسانی که در پایگاه لیزا نمایه شده‌اند بدست آورد.

   دو رویکرد را می‌توان در خصوص کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در متون مختلف مشاهده کرد. تعدادی از مؤلفان عقیده دارند که کامپیوتر می‌تواند به طور مجازی تقریبا هر کاری را که انسان انجام می‌دهد، شبیه‌سازی کند. نمونه بارز این ادعا را می‌توان در طراحی برنامه‌هایی که قادرند در سطح بسیار بالایی شطرنج بازی کنند، مشاهده کرد. برخی دیگر از مولفان، این ادعا را تا حدود زیادی اغراق آمیز می‌دانند و مدعی هستند که کامپیوتر هرگز نمی‌تواند اعمالی را انجام دهد که واقعا هوشمندانه باشند. حال این سؤال مطرح است فارغ از بحث‌های جنجالی میان این دو طرز تفکر، در حال حاضر نظام‌های خبره و هوشمند چه کاربردهای عینی را توانسته‌اند در بازیابی اطلاعات ایفا کنند و آیا ماهیت بازیابی اطلاعات به گونه‌ای است که بتوان از نظام‌های خبره و هوشمند برای بهبود عملکرد آن، یعنی همان بازیابی “بیشترین اطلاعات مرتبط با نیاز اطلاعاتی کاربر“، در یک پایگاه اطلاعاتی بهره جست. در اینکه کامپیوتر می‌تواند برخی امور (نظیر ذخیره و بازیابی حجم بسیار زیادی از اطلاعات یا انجام تجزیه و تحلیل‌های آماری پیچیده)، را بهتر از انسان انجام دهد شکی نیست، اما باید به این پرسش نیز پاسخ داده شود که در مواردی که نیاز به تصمیم‌گیری مبتنی بر تجزیه و تحلیل نیاز اطلاعاتی کاربر و مطابقت آن با محتوای یک مدرک (انواع مختلفی از اطلاعات شامل متن، صوت و تصویر) موجود در یک نظام بازیابی اطلاعات است، آیا نظام‌های خبره و هوشمند می‌توانند بهبود اساسی را در فرایند تشخیص این‌گونه مدارک با نیاز اطلاعاتی کاربران نهایی ایفا نمایند. تشخیص ربط خود از طریق کاربر یا متخصصان موضوعی با پیچیدگی‌های فراوانی روبه‌رو است. به طور مثال، نیازها‌ی اطلاعاتی و رویکردهای موضوعی افراد در رویاوریی با یک مدرک ممکن است متفاوت باشد. همچنین، حتی نیازی واحد از سوی یک فرد نیز ممکن است در زمان‌های مختلف تغییر پیدا کند.

مقاله با عنوان: سیستم خبره برای تشخیص بیماری قلبی با درخت های تصمیم

اختصاصی از فایلکو مقاله با عنوان: سیستم خبره برای تشخیص بیماری قلبی با درخت های تصمیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این پروژه روش جدیدی را برای تشخیص بیماری قلب بیان می کند که بر مبنای درخت های تصمیم می باشد. در علم پزشکی تعیین یک محدوده مشخص برای سالم بودن و یا بیمار بودن شخص وجود ندارد و استدلال بر مبنای آزمایشات انجام شده می باشد. یکی از کاربردهای درخت تصمیم این است که می توان آنها را به صورتی مطرح نمود که پاسخ واحدی به صورت نام یک دسته یا کلاس ارائه نماید که برای مثال، این درخت به راحتی می تواند پاسخگوی این سئوال باشد که آیا شخص دارای بیماری قلبی می باشد و یا خیر.

همچنین این سیستم که دارای 13 فیلد ورودی و یک فیلد نتیجه می باشد، تهیه شده است. این پایگاه داده بر روی سایت دانشگاه کالیفرنیا موجود می باشد. این پایگاه داده شامل اطلاعات پزشکی 270 نفر می باشد. اساس این روش استفاده از درخت تصمیم و انتخاب تابع ورودی و خروجی بر اساس داده های بدست آمده از مطالعات آزمایشگاهی انجام شده، می باشد. فیلدهای ورودی سیستم فوق، 8 فیلد از 13 فیلد پایگاه داده فوق می باشد. در سیستم فوق 75 درصد موارد نتیجه، درستی را در خروجی نشان می دهد. این نرم افزار با توجه به مقادیری که کاربر وارد می کند می تواند از پرسیدن بعضی فیلدها صرف نظر کرده و نتیجه قطعی را به کاربر نمایش دهد...

مقاله سیستم خبره برای تشخیص بیماری قلبی با درخت های تصمیم، مشتمل بر 7 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه دیاگرام با فرمت pdf به ترتیب زیر گردآوری شده است:

• چکیده
• مقدمه
• مروری بر کارهای گذشته
• پایگاه داده استفاده شده
• پایگاه قوانین درخت های تصمیم
• آزمایش سیستم
• نتیجه گیری
• مراجع

جهت خرید مقاله سیستم خبره برای تشخیص بیماری قلبی با درخت های تصمیم، به مبلغ فقط 2000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.

!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!

!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!

با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل [phone] ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.