![پایان نامه ارشد رشته برق - حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا و استفاده از فیلترهای وفقی و شبکه های عصبی در فرکانس متغیر - word](../prod-images/315629.jpg)
فهرست مطالب
عنوان
صفحه
چکیده
فصل صفر: مقدمه
1
2
فصل اول: مقدمه ای بر کنترل نویز آکوستیکی
7
1-1) مقدمه
8
1-2) علل نیاز به کنترل نویزهای صوتی (فعال و غیر فعال)
9
1-2-1) بیماری های جسمی
9
1-2-2) بیماری های روانی
9
1-2-3) راندمان و کارایی افراد
9
1-2-4) فرسودگی
9
1-2-5) آسایش و راحتی
9
1-2-6 جنبه های اقتصادی
10
1-3) نقاط ضعف کنترل نویز به روش غیرفعال
10
1-3-1) کارایی کم در فرکانس های پایین
10
1-3-2) حجم زیاد عایق های صوتی
10
1-3-3) گران بودن عایق های صوتی
10
1-3-4) محدودیت های اجرایی
10
1-3-5) محدودیت های مکانیکی
10
1-4) نقاط قوت کنترل نویز به روش فعال
11
1-4-1) قابلیت حذف نویز در یک گسترده ی فرکانسی وسیع
11
1-4-2) قابلیت خود تنظیمی سیستم
11
1-5) کاربرد ANC در گوشی فعال
11
1-5-1) تضعیف صدا به روش غیر فعال در هدفون
12
1-5-2) تضعیف صدا به روش آنالوگ در هدفون
13
1-5-3) تضعیف صوت به روش دیجیتال در هدفون
15
1-5-4) تضعیف صوت به وسیله ی ترکیب سیستم های آنالوگ و دیجیتال در هدفون
16
1-6) نتیجه گیری
17
فصل دوم: اصول فیلترهای وفقی
18
2-1) مقدمه
19
2-2) فیلتر وفقی
20
2-2-1) محیط های کاربردی فیلترهای وفقی
22
2-3) الگوریتم های وفقی
25
2-4) روش تحلیلی
25
2-4-1) تابع عملکرد سیستم وفقی
26
2-4-2) گرادیان یا مقادیر بهینه بردار وزن
28
2-4-3) مفهوم بردارها و مقادیر مشخصه R روی سطح عملکرد خطا
30
2-4-4) شرط همگرا شدن به٭ W
32
2-5) روش جستجو
32
2-5-1) الگوریتم جستجوی گردایان
32
2-5-2) پایداری و نرخ همگرایی الگوریتم
35
2-5-3) منحنی یادگیری
36
2-6) MSE اضافی
36
2-7) عدم تنظیم
37
2-8) ثابت زمانی
37
2-9) الگوریتم LMS
38
2-9-1) همگرایی الگوریتم LMS
39
2-10) الگوریتم های LMS اصلاح شده
40
2-10-1) الگوریتم LMS نرمالیزه شده (NLMS)
41
2-10-2) الگوریتم های وو LMS علامتدار وو (SLMS)
41
2-11) نتیجه گیری
43
فصل سوم: اصول کنترل فعال نویز
44
3-1) مقدمه
45
3-2) انواع سیستم های کنترل نویز آکوستیکی
45
3-3) معرفی سیستم حذف فعال نویز تک کاناله
47
3-4) کنترل فعال نویز به روش پیشخور
48
3-4-1) سیستم ANC پیشخور باند پهن تک کاناله
49
3-4-2) سیستم ANC پیشخور باند باریک تک کاناله
50
3-5) سیستم های ANC پسخوردار تک کاناله
51
3-6) سیستم های ANC چند کاناله
52
3-7) الگوریتم هایی برای سیستم های ANC پسخوردار باند پهن
53
3-7-1) اثرات مسیر ثانویه
54
3-7-2) الگوریتم FXLMS
57
3-7-3) اثرات فیدبک آکوستیکی
61
3-7-4) الگوریتم Filtered- URLMS
66
3-8) الگوریتم های سیستم ANC پسخوردار تک کاناله
69
3-9) نکاتی درباره ی طراحی سیستم های ANC تک کاناله
70
3-9-1) نرخ نمونه برداری و درجه ی فیلتر
72
3-9-2) علیت سیستم
73
3-10) نتیجه گیری
74
فصل چهارم: شبیه سازی سیستم ANC تک کاناله
75
4-1) مقدمه
76
4-2) اجرای الگوریتم FXLMS
76
4-2-1) حذف نویز باند باریک فرکانس ثابت
76
4-2-2) حذف نویز باند باریک فرکانس متغیر
81
4-3) اجرای الگوریتم FBFXLMS
83
4-4) نتیجه گیری
85
فصل پنجم: کنترل غیرخطی نویز آکوستیکی در یک ماجرا
86
5-1) مقدمه
87
5-2) شبکه عصبی RBF
88
5-2-1) الگوریتم آموزشی در شبکه ی عصبی RBF
90
5-2-2) شبکه عصبی GRBF
93
5-3) شبکه ی TDNGRBF
94
5-4) استفاده از شبکه ی TDNGRBF در حذف فعال نویز
95
5-5) نتیجه گیری
98
فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات
99
6-1) نتیجه گیری
100
6-2) پیشنهادات
101
مراجع
I
پایان نامه ارشد رشته برق - حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا و استفاده از فیلترهای وفقی و شبکه های عصبی در فرکانس متغیر - word