اختصاصی از
فایلکو طبقه بندی الگوهای امضای حقیقی و جعلی مبتنی بر نواحی با قابلیت تمایز بالا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
ویژگیهای سیگنالی به جهت برخورداری از غنای اطلاعاتی و بهرهگیری از جامعیت الگوی امضاء نسبت به ویژگیهـای پـارامتری
خطای کمتری در طبقهبندی گروههای جاعل و حقیقی دارند. لیکن نقاط و بخشـهای مختلـف یـک ویژگـی سـیگنالی دارای ارزش
محتوائی و قابلیت تمایز یکسانی نبوده و تعیین نقاطی با درجـه تمـایز بـالا بـه منظـور کـاهش حجـم و پیچیـدگی محاسـبات و
برجستهسازی تفاوتهای پنهان الگوهای حقیقی و جعلی بسیار حائز اهمیت اسـ ت. در ایـن مقالـه بـرای افـزایش سـرعت مقایسـه
ویژگیهای سیگنالی و دقت در طبقهبندی الگوها، نواحی با درجه تمایز بیشتر بر پایه شاخص انحناء استخراج میشود و سپس نواحی
متناظر در در ویژگیهای سیگنالی مقایسه میگردد. نتایج آزمایشات با طبقهبندی کنندههای پنجره پـارزن، نز دیکتـری میـانگین و
ماشین بردارهای پشتیبان حاکی از آن است که خطای EER به ترتیب برابر 1/73 و % 2
دانلود با لینک مستقیم
طبقه بندی الگوهای امضای حقیقی و جعلی مبتنی بر نواحی با قابلیت تمایز بالا