"مناسب برای دبیران، دانش آموزان و اولیاء"
برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:
دانلود پاورپوینت جبر و احتمال سوم ریاضی - استقرا - 17 اسلاید قابل ویرایش
"مناسب برای دبیران، دانش آموزان و اولیاء"
برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:
پاورر پوینت احتمال دارای 166 صفحه
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه19
فهرست مطالب
تخمین پارامترهای احتمال:
1-4 : روش احتمال شرطی
2-4 : روش افزایش احتمال درست نمایی
با توجه به بحث انجام شده دردرس 3 ، پایه قانون PFS شامل تئوری فازی است که نتایج چندگانه ای دارد . هر نتیجه به یک پارامتراحتمال مربوط می شود . این درس به احتمال تخمین پارامترها درPFS مربوط می شود . در این درس فرض بر این است که هم مقدمه وهم نتیجه mfsبه یک اندازه تعیین کننده هستند واحتیاجی به بهینه سازی بیشتر نمی باشد . طبقه بندی مسئله ها وتخمین mfs دردرس 5 ملاحظه می شود. دردرس16و18و34 پارامترهای احتمال به وسیله تئوری فازی تخمین زده می شوندو برای تخمین احتمالات شرطی ازفرمولهای اماری استفاده می شود (همانطور که دردرس 35 می بینیم ) این روش برای تخمین پارامترهای تخمین است وهمچنین دریاداوری نظریه ها به روش احنمال شرطی اشاره می کند . دراین درس نشان خواهیم دادکه روش احتمال شرطی کلا نتیجه بهینه ودقت مورد تاییدی دردوره های PFS نمی دهد . متناوبا هدف این است که ازحداکثر احتمال درست نمایی معیار ML برای تخمین پارامترهای احتمالی PFS استفاده شود . درادامه این درس الگوهایی وجود دارد . درقسمت (1-4 ) روش احتمال شرطی برای تخمین پارامترهای احتمال در PFSمورد بحث قرار می گیرد. همچنین نشان خواهیم داد هم مسئله ها ی طبقه بندی وهم مسئله های برگشتی که به وسیله پارامترهای احتمال تخمین زده می شوند روش احتمال شرطی غیرواقعی ، غیرواقعی مجانبی ، و ناهماهنگ می باشند که معیارهای ML را پاسخگو نمی باشند . در قسمت (2-4) برای تخمین پارامترهای احتمال در PFS معرفی یک روش جدید هدف می باشد . این روش بر پایه معیار ML می باشد . همچنین در قسمت 2-4نمونه هایی ازبهینه سازی مسئله که نتیجه معیار MLمی باشد مورد بررسی قرار می گیرد . توجه کنید که درتوصیف ازمایشها دردرس5 روش احتمال شرطی وروش ML به صورت تجربی به وسیله ارتباط ان روشها با مسئله های عددی طبقه بندی شده با هم مقایسه می شوند.
لینک پرداخت و دانلود *پایین صفحه*
فرمت فایل : Word(قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه : 19
فهرست مطالب:
تخمین پارامترهای احتمال
:
روش احتمال شرطی
- نمونه های طبقه بندی درمسائل آماری :
قضیه4.1:
اثبات :
قضیه 4.2 :
-احتمال آماری در مسئله های برگشتی :
قضیه 4.3:
قضیه 4.4:
یک PFS ازنمونه های برگشتی را در نظر بگیرید نشان دهید در یک مجموعه اطلاعاتی پارامترهای احتمالی pj,k به وسیله فرمول (4.5) تخمین زده می شوند وبه بیشینه سازی احتمال درست نمایی مجموعه اطلاعات احتیاج نمی باشد .
اثبات :
2-4 : روش افزایش احتمال درست نمایی
تخمین ML ازپارامترهای احتمالی PFS به وسیله بیشینه سازی لگاریتم احتمال درست نمایی عملکرد L(P) در فرمول (4.26) با در نظر گرفتن پارامتر اصلی P برآورد می شود
ازبیشینه سازی L(P) به وسیله شرطهای فرمول (4.23) و (4.24) جلوگیری می شود .
تا زمانیکه عملکرد L(P) غیر خطی است پیدا کردن تخمین های ML پارامترهای شرطی یک مسئله برنامه ریزی شده غیر خطی است . درادامه قضیه را ملاحظه کنید .
قضیه 5-4 :
لگاریتم احتمال درست نمایی عملکرد L(P)در فرمول (4.26) واگراست .
اثبات :
دانلود نمونه سوال امتحان نهایی درس جبر و احتمال سال سوم رشته ریاضی شامل نمونه سوال سالهای 91 و 92 و 93 همراه با پاسخنامه