مقالات علمی پژوهشی کامپیوتر با فرمت Pdf صفحات 11
چکیده :
در این مقاله با بررسی نقش کلیدی برخی اسم ها در رفع ابهام معنایی 5 متون انگلیسی، روشی بهینه مبتنی بر الگوریتم چگالی مفهومی 2 و با
اعمال معیارهای وزن دهی بر روی اسم های غیر مبهم، بر روی مجموعه متون COCA 9 و Brown به منظور رفع ابهام معنایی کلمات 4
ارائه شده است . در این روش نیز همانند چگالی مفهومی تمرکز بر روی بیشترین اسم های پوشش داده شده در ساختار سلسله مراتبی
Wordnet میباشد با این تفاوت که به اسمهای غیر مبهم که فرآیند ابهامزدایی بر اساس آنها انجام میپذیرد بر اساس سه پارامتر متفاوت،
وزن اعطا می گردد تا بدینوسیله اسمهایی که ارتباط مفهمومی بیشتری با اسم مبهم دارند در فرآیند ابهامزدایی تأثیر بیشتری پیدا کنند. نتایج
بررسی های صورت گرفته با بهره گیری از این سه پارامتر اعطای وزن، چه به صورت مجزا و چه به صورت ترکیبی، نشان از افزایش دقت
ابهام زدایی به میزان قابل قبولی را دارد.
واژگان کلیدی: رفع ابهام معنایی، چگالی مفهومی، مجموعه متون، رفع ابهام معنایی کلمات، Wordnet .
ارایه روشی جدید به منظور رفع ابهام معنایی کلمات با استفاده از معیارهای وزن دهی
